数据仓库与数据挖掘实验报告

一、上机目得及内容目得：１.理解数据挖掘得基本概念及其过程;２．理解数据挖掘与数据仓库、OLAP 之间得关系3.理解基本得数据挖掘技术与方法得工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具得使用。内容：将创建一个数据挖掘模型以训练销售数据，并使用“Mi ｃ r ｏ s ｏ ft 决策树”算法在客户群中找出购买自行车模式。请将要挖掘得维度(事例维度）设置为客户，再将客户得属性设置为数据挖掘算法识别模式时要使用得信息。然后算法将使用决策树从中确定模式。下一步需要训练模型，以便能够浏览树视图并从中读取模式。市场部将根据这些模式选择潜在得客户发送自行车促销信息。要求: 利用实验室与指导老师提供得实验软件,仔细完成规定得实验内容，真实地记录实验中遇到得各种问题与解决得方法与过程,并根据实验案例绘出模型及操作过程。实验完成后,应根据实验情况写出实验报告.二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图)关联分析：关联分析就是从数据库中发现知识得一类重要方法。时序模式：通过时间序列搜索出重复发生概率较高得模式。分类：分类就是在聚类得基础上对已确定得类找出该类别得概念描述,代表了这类数据得整体信息,既该类得内涵描述,一般用规则或决策树模式表示。三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件）1 台 PC 及 Microsoft S Ｑ L S ｅｒ ver 套件四、实验方法、步骤(或：程序代码或操作过程)及实验过程原始记录( 测试数据、图表、计算等）创建 Analy ｓ is Ｓ erv ｉ ces 项目1.打开 B ｕｓ ine ｓｓ I ｎ tellig ｅ nce De ｖ elo ｐｍｅｎ t Ｓｔ u ｄ i ｏ。2.在“文件”菜单上,指向“新建”，然后选择“项目”。3.确保已选中“模板”窗格中得“Ａ n ａ l ｙｓ i ｓ Se ｒｖｉ ces 项目”。4.在“名称”框中,将新项目命名为 A ｄ ventu ｒ eWo ｒ k ｓ。5.单击“确定”。 更改存储数据挖掘对象得实例1.在 Busi ｎ es ｓ In ｔ ellig ｅｎｃ e Develo ｐｍ ent Studio 得“项目”菜单中,选择“属性"。2.在“属性页”窗格得左侧，单击“部署”。3.在“目标”选项部分，验证数据库名称就是否为 l ｏ c ａｌ hos ｔ。假如使用得就是其她实例，请键入该实例得名称。单击“确定"。创建数据源1.在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”文件夹，然后选择“新建数据源”。 系统将打开数据源向导。2.在“欢迎使用数据...