范式建模维度建模一、范式建模这样得设计方式就是在关系型数据库中常用得， Inmo ｎ 得范式建模法得最大优点就就是从关系型数据库得角度出发,结合了业务系统得数据模型，能够比较方便得实现数据仓库得建模。１、１ 范式化模型设计需满足下面三大范式：1、１、1 第一范式（1N Ｆ):原子性 字段不可再分,否则就不就是关系数据库；1、１、2 第二范式(2NF）:唯一性 一个表只说明一个事物;1、1、3 第三范式(3NF）:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖；１、2 特点:同一份数据只存放在一个地方，因此只能从一个地方猎取,没有数据冗余，保证了数据一致性；解耦(系统级与业务级)，方便维护；设计思路自上而下,适合上游基础数据存储,同一份数据只存储一份,没有数据冗余，方便解耦，易维护，缺点就是开发周期一般比较长,维护成本高；二、维度建模维度建模就是一种将数据结构化得逻辑设计方法,它将客观世界划分为度量与上下文。度量就是常常就是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立得逻辑块，称之为维度.维度建模就是面对分析，为了提高查询性能可以增加数据冗余，反法律规范化得设计技术。2、１ 特点：模型结构简单,星型模型为主开发周期短，能够快速迭代维护成本较高维度建模就是面对分析，为了提高查询性能可以增加数据冗余，反法律规范化得设计技术设计思路就是自下而上，适合下游应用数据存储,适合统计多层次维度得汇总，开发周期短，缺点就是维护成本高2、2 维度建模得常见模式 2、2、1 星形模式星形模式（S ｔ ar Sch ｅ ma)就是最常用得维度建模方式，下图展示了使用星形模式进行维度建模得关系结构:可以瞧出，星形模式得维度建模由一个事实表与一组维表成，且具有以下特点: a、 维表只与事实表关联，维表之间没有关联； ｂ、 每个维表得主码为单列,且该主码放置在事实表中,作为两边连接得外码； ｃ、 以事实表为核心，维表围绕核心呈星形分布；２、2、2 雪花模式雪花模式（Ｓ nowflak ｅ Sch ｅ ma)就是对星形模式得扩展，每个维表可继续向外连接多个子维表。下图为使用雪花模式进行维度建模得关系结构：星形模式中得维表相对雪花模式来说要大,而且不满足法律规范化设计。雪花模型相当于将星形模式得大维表拆分成小维表,满足了法律规范化设计.然而这种模式在实际应用中很少见,因为这样做会导致开发难度增大,而数据冗余问题在数据仓库里并不严重。2、３ 维度建模得设计方法维度...
