1.5.1 估计总体的分布1.5.2 估计总体的数字特征1．理解并会运用样本的频率分布估计总体的分布，通过实例体会分布的意义和作用．(重点)2．在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表，画频率分布直方图及频率折线图．(难点)3．能根据给出的频率分布直方图解决具体问题．(难点)[基础·初探]教材整理 1 基本概念阅读教材 P32～P36“练习”以上部分，完成下列问题．1．频率分布表和频率分布直方图(1)频率分布表编制的方法步骤：――→――→――→(2) 2．频率分布折线图 (1)在频率分布直方图中，按照分组原则，在左边和右边各加一个区间，从所加的左边区间的中点开始，用线段依次连接各个矩形的顶端中点，直至右边所加区间的中点，就可以得到一条折线，我们称之为频率折线图．(2)当样本容量不断增大时，样本中落在每个区间内的样本数的频率会越来越稳定于总体在相应区间内取值的概率．也就是说，一般地，样本容量越大，用样本的频率分布去估计总体的分布就越精确．(3)随着样本量的增大，所划分的区间数也可以随之增多，而每个区间的长度则会相应随之减小，相应的频率折线图就会越来越接近于一条光滑曲线．判断(正确的打“√”，错误的打“×”)(1)频率分布直方图中的纵坐标指的是频率的值．( )(2)频率分布直方图中各小矩形的面积之和可以不为 1.( )(3)将数据分组时，一般要求各组的组距相等．( )【解析】 (1)×，纵坐标指的是频率与组距的比值．(2)×，各小矩形的面积之和一定为 1.(3)√，对数据进行分组时，一般要求各组的组距相等．【答案】 (1)× (2)× (3)√教材整理 2 用样本的平均数、方差与标准差估计总体的数字特征阅读教材 P37第二自然段至 P39“练习”以上部分，完成下列问题．用样本的平均数、方差与标准差估计总体的数字特征利用随机抽样得到样本，从样本数据得到的分布、平均数和标准差(通常称之为样本分布、样本平均数和样本标准差)并不是总体真正的分布、平均数和标准差，而只是总体的一个估计，但这个估计是合理的，特别是当样本容量很大时，它们确实反映了总体的信息．n 个样本数据 x1，x2，…，xn的平均数＝( x 1＋ x 2＋…＋ x n)，则有 n＝x1＋ x 2＋…＋ x n.设样本的元素为 x1，x2，…，xn，样本的平均数为，则样本的方差s2＝[( x 1－ ) 2 ＋ ( x 2－ ) 2 ＋…＋ ( x n－ ) 2 ] .样本方差的算术平方根即为样本的标准差，即 s＝.判断(正确的打“√”，错误的打“×”)(1)在...
