云数据库方案设计

云数据库方案设计一、云数据库的云化改造面对云化环境，数据库在多个方面需要进行改造,包括快捷的安装部署，提供数据库的动态伸缩和资源隔离，以及监控、迁移、备份等一体化管理，以适应云环境中自动安装部署、一体化监控管理，资源动态分配等需求。1. 快速安装及部署1。1 一键部署和分钟级实例的创建：1。 准备好预置数据库的 docker 镜像 a. 初始化好空数据目录（也支持根据场景预置数据) b. 数据库配置文件放置在 docker 镜像之外，通过映射的方式进入镜像内部2. 用户选择实例资源后(CPU、内存），系统自动计算最佳设置 a. 用 户 选 择 实 例 的 内 存 、 CPU 数 量 ， 使 用 场 景（OLTP、OLAP） b. 根据用户选择，自动调整、优化参数（共享缓存 、work_mem、等等） 3. 使用 docker 镜像加载外置配置文件启动数据1.2 多种部署方式 1。 单机（单独的 docker 镜像)2。 主备 和 负载均衡 a）. 配置好的三个独立 docker 镜像，分别扮演主机、备机、读写分离节点 b). 三个节点配置文件都在外部，映射到内部运行 c）。 启动时，根据用户的资源选择和网络场景，自动规划配置文件内容3。 KADB 集群 a）. 根据角色配置好独立的 docker 镜像,分别扮演数据节点、协调器节点等 b). 节点的配置文件都放在外部，映射到内部运行 c)。 根据用户设置的资源，场景，自动分配节点数量，配置节点参数。2. 在线伸缩云环境中，支持在线调整任何一个实例使用的资源.对于数据库而言，若分配的资源，包括 CPU、内存、磁盘等资源发生变化，数据库同样需要对于资源的变化实施生效。CPU 变化时，主要影响数据库的并发连接数和并行参数，在金仓云数据库中,并发连接数和并行参数可以动态调整.内存发生变化时，数据库的共享内存，排序内存等内存分配支持动态调整,动态扩展。磁盘发生变化时，数据库可以配置表空间的存储,以及表存储,分区的存储，动态使用新增资源.另外,随着实际业务的增长，数据库集群的负载可能超出初始设计的承受能力，使得处理能力下降，不再满足业务需求，所以数据库集群支持在线扩展能力，即在不影响系统正常使用的情况下，增加数据库的数据处理能力。3. 资源隔离KingbaseES 云数据库支持多租户模式,以实现多个租户之间的资源隔离.每个租户创建自己的数据库，各自的数据库从元信息、用户数据到内存、以及日志信息,都是彼此隔离的。每个租户的数据库不可以彼此访问。各个租户的数据...