4 正态分布1
了解正态分布的意义
能借助正态曲线的图象理解正态曲线的性质
了解正态曲线的意义和性质
会利用 φ(x),F(x)的意义求正态总体小于 X 的概率
(难点)[基础·初探]教材整理 1 正态曲线及正态分布阅读教材 P65~P66,完成下列问题
正态变量的概率密度函数正态变量概率密度曲线的函数表达式为f(x)=e-,(x∈R)
其中 μ,σ 是参数,且 σ>0,-∞<μ<+∞,μ 和 σ 分别为正态变量的数学期望和标准差
正态分布的记法期望为 μ、标准差为 σ 的正态分布通常记做 N ( μ , σ 2 )
正态曲线正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线
标准正态分布数学期望为 0,标准差为 1 的正态分布叫做标准正态分布,记做 N (0,1)
判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)正态变量函数表达式中参数 μ,σ 的意义分别是样本的均值与方差
( )(2)服从正态分布的随机变量是连续型随机变量
( )(3)正态曲线是一条钟形曲线
( )(4)离散型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线描述,连续型随机变量的概率分布用分布列描述
( )【解析】 (1)× 因为正态分布变量函数表述式中参数 μ 是随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计,而 σ 是衡量随机变量总体波动大小的特征数,用样本的标准差去估计
(2)√ 因为离散型随机变量最多取可列个不同值
而连续型随机变量可能取某个区间上的任何值
(3)√ 由正态分布曲线的形状可知该说法正确
(4)× 因为离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述,连续型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线(函数)描述
【答案】 (1)× (2)√ (3)√ (4)×教材整理 2 正态曲线的性质及 3σ 原则1阅读教材 P66~P67习题以上部分,完成下列问题