2.1 随机变量及其概率分布(1)

1. 概率2. 随机事件3. 基本事件4. 古典概率模型5. 几何概率模型 2.1 随机变量及其概率分布(1) 实例 “抛掷一枚硬币 , 观察正面 , 反面出现的情况” .分析(1) 试验是否可以在相同的条件下重复地进行 ?;(2) 试验的所有可能结果 :正面，反面 ;(3) 进行一次试验之前能否确定哪一个结果会出现 ? 1.“ 抛掷一枚骰子 , 观察出现的点数” .2.“ 从一批产品中 , 依次任选三件 ,记 录出现正品与次品的件数” .再观察下列试验与上一个试验是否相同 ?结果有可能为 :“1”, “2”, “3”, “4”, “5” 或 “ 6”.其结果可能为 : 正品 、正品次品、次品 3. 记录某公共汽车站某日上午某时刻的等车人 数 .5. 从一批灯泡中任取一只 , 测试其寿命 . 4. “ 用同一门炮向同 一目标发射同一种炮弹多 发 , 观察弹落点的情况” . 1. 可以在相同的条件下重复地进行 ; 2. 每次试验的可能结果不止一个 , 并且能事先明确试验的可能结果 ; 3. 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现 .定义 在概率论中 , 把具有以上三个特征的试验称为随机试验 .说明 1. 随机试验简称为试验 , 是一个广泛的术语 . 它包括各种各样的科学实验 , 也包括对客观事物进行的 “调查”、“观察”、或 “测量” 等 . 正面朝上反面朝上01 在上述问题中，我们可以确定一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个确定的数字来表示。 这种对应事实上是一个映射。出现 1 点出现 2 点……出现 6 点12……60 件次品1 件次品……4 件次品01……4 在这种对应关系下，数字是随着试验结果的变化而变化的。 一般地 , 如果随机试验的结果 , 可以用一个变量来表示 , 那么这样的变量称为随机变量。通常用大写拉丁字母 X ， Y ， Z( 或小写希腊字母 ξ , η,ζ ） ; 用小写拉丁字 x,y,z( 加上适当下标）等表示随机变量取的可能值。 随机试验中的事件就可以通过随机变量的取值表达出来 .ξ xi ksi 克西 η eta eit 艾塔 ζ zeta zat 截塔 例 1 、 (1) 某座大桥一天经过的中华轿车的辆数为 X ； (2) 某网站中歌曲《爱我中华》某一天内被点击的次数为 X ；(3) 一天内的温度为 X ； (4) 射手对目标进行射击，击中目标得 1 分，未击中目标得 0 分，用 X 表示该射手在一次射击中的得分。上述问题中的 X 是随机变量的是（ ） A.(2)(3)(4) B.(1)(2)(4) C...