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2.1随机变量及其概率分布(2)

2.1随机变量及其概率分布(2)2.1随机变量及其概率分布(2)2.1随机变量及其概率分布(2)2.1随机变量及其概率分布(2)
一般地 , 如果随机试验的结果 , 可以用一个变量来表示 , 那么这样的变量称为随机变量。通常用大写拉丁字母 X , Y , Z( 或小写希腊字母 ξ , η,ζ ) ; 用小写拉丁字 x,y,z( 加上适当下标)等表示随机变量取的可能值。 随机试验中的事件就可以通过随机变量的取值表达出来 .ξ xi ksi 克西 η eta eit 艾塔 ζ zeta zat 截塔 引例 1 掷一枚质地均匀的硬币一次 , 用 X 表示掷得正面的次数 , 则随机变量 X 的可能取值有哪些 ?X 取值为 0,1 且 { X=0 }表示 “正面向上的次数为 0”, { X=1 }表示 “正面向上的次数为 1”,那么我们要表示每个事件的概率就可以这样表示 :P { 正面向上的次数为 0 } = P( { X=0 } ),以后简记为 P( X=0). 两点分布列 ;X~0-1 分布 ;X~ 两点分布 引例 2 抛掷一枚骰子,所得的点数 有哪些值? 取每个值的概率是多少? 解:6161616161 )4(P )2(P )3(P )5(P )6(P61 )1(P则P126543616161616161⑵ 求出了 的每一个取值的概率.⑴ 列出了随机变量 的所有取值. 的取值有 1 、 2 、 3 、 4 、5 、 6 二、随机变量的概率分布列设随机变量 的所有可能的取值为则称表格,,,,,,321nxxxx的每一个取值 的概率为 ,ix),2,1(iiipxP )(P1xix2x······1p2pip······为随机变量 的概率分布,简称的分布列.注: 1 、分布列的构成⑴ 列出了随机变量  的所有取值.⑵ 求出了  的每一个取值的概率.2 、分布列的性质 ⑴,2,1,0 ipi⑵121 pp 1 、判断下列是否是概率分布XP- 20.500.2 0.3024ξP00.710.150.152YP0lg11 lg2 lg52ηP1-23313232 例 2 同时掷两颗质地均匀的骰子, 观察朝上一面出现的点数,求两颗骰子中出现的最大点数 X 的概率分布,并求 X 大于 2 小于 5 的概率 P ( 2

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