系统抽样的定义:要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样的方法叫做系统抽样
二、系统抽样的一般步骤为:(1)将总体中的N个个体编号;(2)确定分段间隔K=N/n,将总体按编号分段;(3)在第一段用简单随机抽样确定起始个体的编号L(L∈N,L≤k);(4)按照一定的规则抽取样本
知识回顾【情景导入】假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人,此地教育部门为了了解本地区中小学生的近视情况及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本
设计科学、合理的抽样方法,其核心问题是保证抽样公平,并且样本具有好的代表性
如果要调查某地区中小学生的近视情况及其形成原因,故用简单随机抽样或系统抽样,都可能使样本不具有好的代表性
对于此类抽样问题,我们需要一个更好的抽样方法来解决
3分层抽样分层抽样【分析】因为样本容量与总体中的个数的比是1:100,所以样本中包含的各个部分的个体数分别是2400/100,10900/100,11000/100,即抽取24名高中生,109名初中生和110名小学生作为样本
这样从学生人数这个角度来看,样本结构与总体结构基本相同
一、分层抽样的定义一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样的方法叫分层抽样
【说明】分层抽样应遵循以下要求:(1)分层:将相似的个体归为一类,即分为一层,分层要求每层的各个个体互不交叉,即遵循不重复、不遗漏的原则
(2)分层抽样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各层中进行简单随机抽样或系统抽样,每层样本数量与每层个体数量的比与样本容量与总体容量的比相等