第73练变量间的相关关系及统计案例训练目标(1)会判断相关关系；(2)会求线性回归方程；(3)掌握独立性检验的解题方法．训练题型(1)判断相关关系；(2)回归方程的求解与应用；(3)独立性检验的应用．解题策略熟练掌握基础知识与基本的应用方法，会解基础性常见问题，对基础习题多做多练.一、选择题1．(2016·山西四校联考)已知x、y的取值如下表所示，从散点图分析，y与x线性相关，且y＝0.8x＋a，则a等于()x0134y0.91.93.24.4A.0.8B．1C．1.2D．1.52．通过随机询问110名大学生是否爱好某项运动，得到列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2＝，得K2＝≈7.8.附表：P(K2≥k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828参照附表，得到的正确结论是()A．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”D．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”3．已知数组(x1，y1)，(x1，y2)，…，(x10，y10)满足线性回归方程y＝bx＋a，则“(x0，y0)满足线性回归方程y＝bx＋a”是“x0＝，y0＝”的()A．充分不必要条件B．必要不充分条件C．充要条件D．既不充分也不必要条件4．(2016·辽宁五校联考)某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表：零件数x(个)102030加工时间y(分钟)213039现已求得上表数据的线性回归方程y＝bx＋a中的b值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为()A．84分钟B．94分钟C．102分钟D．112分钟5．以下四个命题中：①在回归分析中，可用相关指数R2的值判断拟合的效果，R2越大，模型的拟合效果越好；②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；③若数据x1，x2，x3，…，xn的方差为1，则2x1,2x2,2x3，…，2xn的方差为2；④对分类变量x与y的随机变量K2的观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大．其中真命题的个数为()A．1B．2C．3D．46．已知x与y之间的几组数据如下表：x123456y021334假设根据上表数据所得的线性回归方程为y＝bx＋a.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是()A.b>b′，a>a′B.b>b′，a
a′D.b
