基于ImageJ对粘连彩色颗粒的分割胡月,容幸福,秦志钰(太原理工大学机械工程学院,山西太原030024)来稿日期:2012-05-15基金项目:山西省留学办山西省留学归国人员科研项目(2010-40)作者简介:胡月,(1986-),女,山西朔州人,在读硕士研究生,主要研究方向:机械CAD/CAM,机械设计制造及其自动化;容幸福,(1956-),男,山西人,博士,硕士生导师,主要研究方向:机械CAD/CAM,工程机械1引言基于ImageJ软件处理图像最终目标不是美化图片,而是通过对图象进行预处理、边缘检测、分割以及粒度测量统计,从丰富的原始图像中提取所需信息
在计算机视觉理论中,图像处理(像素),图像分析(目标)和图像理解(符号)构成了由低层到高层的三大任务[1]
图象分割结果的好坏将直接影响到特征提取与目标识别
在图像分割领域中,早期有人提出了基于数学形态学的腐蚀方法对粘连颗粒进行分割,由于不能确定腐蚀次数,使粒度测量精度造成误差
一些科研人员都提出了分水岭与拾取分界点[2]方法对灰度粘连颗粒图像的分割,在此研究的基础上提出了对彩色粘连颗粒图像的分割与颗粒粒度的测量,彩色图像[3]除了提供亮度信息,还包括了颜色相关的色度信息且符合人们的视觉特点
基于以上研究,提出了利用拾取边界、欧几里得距离图(EDM)以及Freehandsselection工具相结合,对彩色粘连颗粒进行分割并提取轮廓
2ImageJ软件的简介ImageJ软件[4]是由美国国家卫生总局(NationalInstitutesofHealth)维恩·拉斯本德研究、开发的,与其它图像处理软件相比ImageJ软件有其独特的特点:(1)ImageJ是完全开放源免费,只占22
7M的内存,但图象处理功能强大;(2)它是一种纯面向对象的Java语言的图像处理和分析软件;(3)ImageJ不同的版本可运行于各种系统平台,