用样本的频率分布估计总体分布第二课时频率分布直方图的特征:(1)从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势
(2)从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了
例1.作出例1中数据的频率分布直方图解:(1)先制作频率分布表,然后做直角坐标系,以横轴表示身高,纵轴表示频率/组距(2)在横轴上标上150
5‥‥‥180
5表示的点(为方便起见,起始点150
5可适当前移)(3)在上面标出的各点中,分别以连接相邻两点的线段为底作矩形,高等于该组的频率/组距一般地:作频率分布直方图的方法为:把横轴分成若干段,每一线段对应一个组的组距,然后以此线段为底作一矩形,它的高等于该组的频率/组距,这样得到一系列的矩形
几何意义:每个矩形的面积恰好是该组上的频率
频率直方图的优点:更直观,形象地反映了样本的分布规律,如在164附近达到峰值
(一般取最高矩形的中点)频率分布折线图:如果将频率分布直方图中各相邻的矩形的上底边的中点顺次连接起来
简称频率折线图
优点:它反映了数据的变化趋势
密度曲线:如果将样本容量取得足够大,分组的组距取的足够小,则相应的频率折线图将趋于一条光滑曲线,我们称这条光滑曲线为总体分布的密度曲线
它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息
〈三〉茎叶图1.茎叶图的概念:将这些数据有条理的列出来,从中观察数据的分布情况2.制作方法:将所有两位数的十位数字作为茎,个位数字作为叶,茎相同者共用一个茎,茎按从小到大的顺序从上向下列出,共茎的叶一般按从大到小(或从小到大)的顺序同行列出
3.茎叶图的特征:(1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示
(2)茎叶图只便于表示