变量间的相关关系一．学习目标1．利用散点图认识变量间的相关关系2．了解最小二乘法，借助计算器求回归方程
二．自主学习，课堂探讨1．什么叫两个变量间的相关关系
有几种、如何判断
2．做散点图的步骤是什么
怎么样求回归直线方程
3．5个学生的数学和物理成绩如下：学科学生ABCDE数学8075706560物理7066686462做出散点图，并判断他们是否有线性相关关系
3．线性回归方程^yabx必过点三．思考探究1．在一次人体脂肪和年龄的平均关系调查中有如下数据年龄23273941454950脂肪9
2年龄53545657586061脂肪29
6根据上述数据，做出散点图，并求出回归方程学习心得：2．有个同学家开了小卖部，为了研究气温对销售的影响，经过统计得到一个卖出热饮和当天温度的对比表格摄氏度-504712151923273136热饮数15615013212813011610489937654（1）作出散点图（2）从散点图中发现气温和热饮销售数之间的一般规律（3）求线性回归方程（4）如果某天02c，估计能卖多少热饮四．反馈练习，和体验1．对于回归方程，^2574
75yx，则x=20时，y的估计值是多少2．下列关于直线方程^yabx叙述正确的是：（1）反映了^y和x的函数关系；（2）反映了y与x的相关关系（3）反映了^y与x的不确定关系（4）反映表示最接近y和x之间真实关系的一条直线A．（1）（2）B（2）（3）C（3）（4）D（1）（4）五．小结：散点图的做法，以及从散点图上判断相关性求回归方程，并从回归方程估计数据六．课后作业：一个车间为了规定工时，需要确定加工零件花费的时间，为此进行了10次试验，收集数据如下零件个数/个102030405060708090100工时
