第��期么刃年!月信号处理∀#∃%�&∋()∗+∀∀#%∃物,−./−�01%)−��.234基于&5678以的血液容积图2∋∋∃4波形预处理翁剑枫’叶志前浙江科技学院计算机与电子工程系,杭州9/:/.钟海伟’浙江大学生物医学工程学院,杭州9/233场摘共;血液容积图2∋<=>=∋8?><≅Α,1Β5<ΧΔ,∋阶4信号中包含了许多有价值的医学信息,但是,从脉搏血氧计中获取的∋阶信号在采集过程中,既受人体生理、病理因素影响,同时也易受侧>过程中的外界干扰尤其是人体自身运动的干扰的影响−本文提出一种基于&56Ε#+Φ的∋∋∃信号波形预处理方法,利用&5678以自带的信号处理库函数,从原始的∋邢信号中得到了其一阶导数口邢信号,解决了基线漂移和幅度定标问题。此外,方法中还应用互相关检侧技术剔除了信号中的干扰成分。经此预处理后,即可对∋∋∃信号进行进一步的信号平均进而得到提纯的∋邢脉动信号,从而本法可望成为从∋邢信号中提取心率变异性2Γ(74信息,以及∋∋∃分类与识别等分析处理的有效预处理方法。关扭词;血液容积圈2即口4;血液容积圈一阶导2Η∋∃4Ι运动干扰;&5678印,波形处理�∋Β?一∋Β)∗?∀∀Χϑ1�∋∋Β=5∗<Κ=Β∋∋∃Φ白7?Κ=ΒΛ6≅ΜΑΧϑ1&56Ε#+ΦΝΧ5ϑΚ?ϑ1Ο?心Π<ΧΘΧ5ϑΡ?ΠΓ5ΧΟ?ΧΣ<=ϑ1828−劝荀Χ5ϑ1ΜϑΧ7?ΒΑΧ>≅=Κ∀ΔΧ?川笼阳Η,ϑ沁恤川。盯.−劝句Χ5ϑ1ΜϑΧ7?ΒΑΧ>≅4八比−旧Η;/、灿耐叩加><≅Α8ϑ)脚浏Δ2∋#℃4ΑΧ,目Δ=ϑ>5ΧϑΑ75ΒΧ=0Α75Χ0568?Λ?ΗΧΔ58Χ川汹Λ−‘=ϑ·Γ=Ο?7?Β,>Α=Κ户≅ΑΧ=】哈喇−目钾山川哈Δ目Τ别Β5ϑ姆比招,5ΑΟ?Μ5Α>6?欣“心ϑ15Β>ΧΚ5Δ>Α。夕戈Χ5ϑ≅−幻Η=ϑ−石众#∗>Α−�别Λ∋Β)∗翻ΑΧϑ1阿)∗?Η眠Κ=Β∋Τ∃Ο57?Κ=ϑ−ΧϑΔ=Β∋=Β画ϑ1阮0ΑΧϑ1=Κ&56Ε#+ΦΧΑ户Β?Α?ϑ囚Χϑ><ΧΑ声禅ΒΥ≅0Η8Χ山1阮卯Ο“加】∀?>=ΚΗ5>5创习08ΑΧΗ=ϑ5回Τ优目,ΑΧϑ1>=】ΑΔ=ϑ面ϑ?ΗΧϑ助6丫#+Φ,>Η?ΒΧ7如7?=Κ∋Τ∃ΑΧ1ϑ5Χ2口∋∃4ΧΑ=6面砚斌>60ΑΑ=87Χϑ1>65Α?8Χ璐Α<ΧΚΧϑ1∋Β=68?Λ5ϑΗ=7?代=ϑ”ϑ1>≅=Κ翻叩8Χ>ΜΗ?因Χ6“画=ϑ−Υ?ΑΧ山留,此−旧Η=ϑ5Β>Χ介‘>Α眼花−旧7?Η6≅?Λ∋#咖ϑ1>Χ=ϑ附山司−�触Β哪甲8殉ς><ΧΑ户Β?户−戈ΑΧϑ1脚叱目眠>=阮、∋Τ∃ΑΧ即58,5Δ】。−叫叮∋Τ∃∋Μ8Α?Ο57?Κ=ϑϑΔ5ϑ>∋Β=卯刘‘加双−种枕Α此Ο5≅Κ=Β>?Ω>8−Δ>Χϑ1=Κ此Χ川陌Λ以如。公幻0>>5八Β5沈7颐曲正勺2Γ(Ε4助Η>6?∋5征ΛΗ别洛ΧΚΧΔ5Η加−记找沈习即,Ξ佣−Ψ?≅Φ6代#∀;Τ<=>)∋8?><≅ΑΛ=1Β5∋<ΧΔ2∋∋∃4,>Η?Β875>Χ7?=>∋∋∃2Η∋∋∃4,Λ=>Χ=ϑ5Β>ΧΚ?∗>,比6Ε#日四,协厄怕Κ以Λ∋代犯−∀Χϑ1/引言氧供应是所有生命的基础,血氧饱和度是反映血氧的重要参数。脉搏血氧计‘,·”是一种连续测量人体内动脉血氧的非侵入式的光电侧量仪器,将被测的人体安放在仪器的发光器与光探侧器之间,利用光通过血管组织后的吸收程度即可侧出血氧饱和度的变化情况。从医学角度上说,脉搏血氧计纪录的原始血液容积图2Τ<=>=Τ8?><≅Α的盯5<Χ?,∋邢4信号反映Ζ人体血管循环系统的信息,也表达了人体自主神经活动,即神经中心调节机制信息。同时,由于∋邢通常取自手指或脚趾等肢端这些处于神经末端的部位,所以∋阶还反映了神经中心外周局部调节机制的信息。但是,∋邢信号在测量过程中易受各种外界干扰尤其是人体自身运动干扰的影响,因而其信嗓比较低。此外,在测量过程中也还存在着幅度定标的困难。为此,解决上述问愿以便能够对侧量波形进行提纯将是首先需要解决的问题。只有在此基础上,从∋∋∃信号中提取有价值的医学信息的进一步波形处理和分析才有可能进行。近十多年来,以电脑为核心组成的虚拟仪器技术在生物医学仪器...