4简单的线性规划一、本讲进度7
4简单的线性规划7
5研究性课题与实习作业：线性规划的实际应用课本第57页至67页二、本讲主要内容1、二元一次不等式的几何意义；2、图解法解决两个变量的线性规划问题的一般步骤；3、线性规划在实际生活中的运用三、学习指导1、在直线（形）与二元一次方程（数）对应的基础上，本节进一步研究区域（形）与二元一次不等式（数）之间的对应关系
利用函数值的大小关系，可得到如下结论：（1）从形到数①当直线用斜截式表示时，设点P（x0，y0），直线：y=kx+b上方y0>kx0+bP在直线上y0=kx0+b下方y00）上方Ax0+By0+C>0P在直线上Ax0+By0+C=0下方Ax0+By0+C直线上方区域①y=kx+b直线上的点0，则>直线上方区域Ax+By+C=0直线上的点0，则不等式By+C>0表示直线By+C=0上方区域；若B0表示直线By+C=0下方区域；当B=0时，若A>0，则不等式Ax+C>0表示直线Ax+C=0右侧区域；若A0表示直线Ax+C=0左侧区域
4、所谓线性规划就是研究线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题
（1）二元线性规划的图解法实质上就是数形结合思想中的以形助数的体现
因为线性约束条件是不等式组，故通过函数单调性及基本不等式等数的方法无法解决此二元函数的最值问题
而线性约束条件（二元一次不等式组）及目标函数（借助于函数与方程的思想，可看成方程）均有明显的几何意义，所以考虑用形的方法解决这个代数问题
（2）图解法的一般步骤是：①在正确理解题设中量与量的关系基础上，设二元变量，列约束条件，这个1约束条件既包括显性的，又包括隐性的（如实际问题特征等）；②作出可行域，注意边界的虚实线情况，可行域可能是封闭的，又可能是开放的；③建立目标函数，转化为方程，该方程的几何意义是平行直线系，目标函数通常与直线系
