第26卷第3期2004年9月南昌大学学报·工科版JournalofNanchangUniversity(Engineering&Technology)Vo1.26NO.3Sept.2004文章编号:1006—0456(2004)03—0015—04铝型材挤压导流模设计郑荣,周天瑞,包忠诩,黄克坚(南昌大学机电工程学院,江西南昌330029)摘要:传统的导流模设计主要建立在经验的基础上,具有主观性、不可靠性.本文通过正交法把由经验公式和工艺要求确定的初步模具参数设计成实验样本,基于此,以UG为平台进行模具CAD造型,然后导入软件SuperForge模拟,得到SDV值作为优化目标,最后用神经网络建立模具参数的数学模型,遗传算法优化模具参数,由此设计出的模具一次试模成功.本文为设计导流模提供了一种行之有效的方法.关键词:导流模;模拟;神经网络;遗传算法;优化中图法分类号:TG375.41文献标识码:A1引言导流模是型材模前面增放一个导料模,用来得出形状与型材外形相似的坯料,然后再进行第二次变形,挤出各种截面形状的型材.采用导流模不仅增加了坯料与型材的几何相似性,便于控制金属流速,减小了挤压模出口处各点流速的不均匀性,使壁薄、形状复杂、挤压难度大的型材易成型,而且能减少产品的扭拧和弯曲变形,大大提高模具寿命.因而,它在铝型材挤压中被广泛使用,2】.传统的导流模设计主要依靠一些经验设计准则和计算模型,设计时完全取决于设计者的经验,由此所得的模具往往必须经过多次试挤和修模才能调整出合适的模具参数,效率很低.为摆脱这种传统的经验设计,有必要对模具进行优化设计,这就需要建立一个模型,实现模具参数到模孔出口处流速均匀度的映射,然后以流速均匀度为目标进行优化,从而找到最佳或者更优的结构尺寸.本文通过正交法把由经验公式和工艺要求确定的初步参数设计成实验样本,基于此,以UG为平台进行模具CAD造型