1变异概率自适应调整的遗传算法算例一：优化函数：*sin10*2,[1,2]fxxxxA.变异概率自适应调整公式：B.遗传算法参数（1）种群规模设为80，遗传算子分别为轮盘法选择，多点点交叉和多点自适应变异；（2）交叉概率0.7，变异概率0.01；（3）最大进化代数为100代，保优操作。C.程序框图图1程序流程框图12max1max1,,mmmavgavgmmavgPPffPffffPPff开始确定实际问题参数对参数集进行编码初始化群体P(t)群体P(t+1)（更新）位串解码得参数计算目标函数值函数值向适应值映射适应值调整选择、交叉、自适应变异群体评价遗传操作满足停止准则结束2二：程序及运行结果（1）%变异概率自适应调整的GA程序%优化函数为f=x*sin(10*x)+2，其中，-1=fitness(1,j)tf=fitness(1,i);%适应度值tc=oldpop(i,:);%基因代码fitness(1,i)=fitness(1,j);%适应度值互换oldpop(i,:)=oldpop(j,:);%基因代码互换fitnescs(1,j)=tf;oldpop(j,:)=tc;endj=j+1;endend%*************************保优操作*****************************functionpp_po()globalpopsizeoldpopnpi=np+1;%np=floor(po*popsize);%淘汰的个数np5j=1;whilei<=popsize%将（np+1）～popsize的个体放在toldpop中，共（popsize-np）个toldpop(j,:)=oldpop(i,:);j=j+1;i=i+1;endfori=1:(popsize-np)%从小到大顺序排列，将前面np个淘汰oldpop(i,:)=toldpop(i,:);%适应度是否也要互换？end%*************************转轮法选择操作**********************************functionselect()globalfitnesspopsizesumfitnessoldpoptempmpnpsumfitness=0;%个体适应度之和fori=1:(popsize-np-mp)%仅计算(popsize-np-mp)个个体的选择概率sumfitness=sumfitness+fitness(1,i);endfori=1:(popsize-mp-np)%仅计算(po...
