工程硕士决策方法不确定型决策课件•决策方法概述•不确定型决策基础概念•不确定型决策分析方法•案例分析与讨论•不确定型决策优化与改进策略•总结与展望01决策方法概述决策方法分类确定型决策方法在已知各种可行方案及其执行结果的条件下，根据某种标准选择最优方案的方法。风险型决策方法在已知各种可行方案及其执行结果出现的概率的条件下，通过计算期望值或决策树等方法选择最优方案的方法。不确定型决策方法在未知各种可行方案及其执行结果出现的概率的条件下，通过分析问题、创造条件和利用经验等方法选择满意方案的方法。不确定型决策通常面临信息不完备、不确定的情况，无法准确预测各种可能结果及其概率。缺乏信息主观判断灵活性由于信息缺乏，不确定型决策往往需要决策者根据经验、直觉和偏好进行主观判断。不确定型决策需要决策者具备较强的适应能力和创新能力，能够在变化的环境中灵活调整策略。030201不确定型决策特点新产品开发过程中，市场需求、技术可行性等方面存在诸多不确定性，需要运用不确定型决策方法进行方案选择。新产品开发投资项目评估中，项目收益、风险等方面难以准确预测，需要运用不确定型决策方法进行投资决策。投资项目评估突发事件如自然灾害、公共卫生事件等具有不可预测性，需要运用不确定型决策方法进行应急响应和资源配置。突发事件应对不确定型决策应用场景02不确定型决策基础概念由于信息获取成本、技术限制或人为因素导致决策者无法掌握全部信息。信息不完备市场环境、政策法规、技术进步等外部因素变化导致决策条件改变。环境变化不同决策者对同一问题的判断可能存在差异，导致决策结果的不确定性。人为判断差异不确定性来源期望值衡量各种可能结果下的平均收益或损失，反映决策的平均效果。概率描述通过概率论对不确定性进行数学描述，量化事件发生的可能性。风险度量通过计算标准差、方差等指标，衡量决策结果的不确定性和风险大小。概率与风险度量研究决策者对不同结果的偏好程度，将客观价值转化为主观效用值。效用理论描述决策者对不同结果的效用值变化，反映决策者的风险偏好和决策目标。价值函数解释决策者在面临不确定性时的心理和行为偏差，如风险厌恶、损失规避等。前景理论效用理论与价值函数03不确定型决策分析方法03适用范围适用于各种不确定型决策问题，特别是自然状态概率未知的情况。01期望值计算根据各种自然状态下各方案的损益值计算期望值，以期望值大小作为选择方案的依据。02决策原则选择期望值最大的方案作为最优方案。期望值法将决策问题分解为若干阶段，每个阶段有不同的自然状态和方案，构建决策树。决策树构建在决策树的每个节点计算期望值，以期望值大小作为选择方案的依据。期望值计算从决策树的末端开始，根据期望值大小逐步回溯，选择最优方案。决策原则适用于多阶段、多方案的不确定型决策问题，可以直观地展示决策过程。适用范围决策树法敏感性分析分析自然状态变化对方案损益值的影响程度，找出敏感因素，评估决策的稳健性。决策原则在敏感性分析的基础上，选择对自然状态变化不敏感的方案作为最优方案。适用范围适用于存在多种不确定因素、需要评估决策稳健性的情况。敏感性分析法04案例分析与讨论案例一：某工程项目投标决策问题描述某工程公司面临一项大型工程项目的投标决策，需要综合考虑技术难度、项目成本、竞争对手等因素，制定合理的投标策略。决策方法采用多准则决策分析方法，综合考虑技术指标、经济指标和风险指标，对各个投标方案进行排序和优选。决策过程收集项目信息、建立决策模型、确定指标权重、计算综合得分、选择最优方案。结果分析通过对比不同投标方案的优劣，选择综合得分最高的方案作为最终投标策略，提高中标概率和项目收益。案例二：某新产品开发投资决策问题描述某企业需要开发一款新产品，面临投资决策问题，需要综合考虑市场需求、技术可行性、投资成本等因素，制定合理的投资策略。决策过程评估市场需求、分析技术可行性、估算投资成本、计算期权价值、制定投资策略。决策方法采用实物期权决策方法，将投资决策看作是一项期权，根据市场需求和技术进展等不确定因素，...
