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第5章概率基础教学内容正态分布t-分布F分布统计推断的过程样样本本总体总体样本统计量例如：样本均值、比例、方差样本统计量例如：样本均值、比例、方差总体均值、总体均值、比例、方差比例、方差4-3设X是R.V.,x是一实数.记F(x)=P(X1)4-9正态分布的标准化变换：若随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随机变量Z=服从标准正态分布，即Z~N(0，1)。X4-10例：某大学英语考试成绩服从正态分布，已知平均成绩为70分，标准差为10分。求该大学英语成绩在60—75分的概率。)(.).()(6070707570101010105053286075XpZpXp例：假定学生某门学科的考试成绩服从均值为60分，标准差为12分的正态分布，问某一学生的成绩在60分到75分之间的概率应为多少？解：6060607560607512121201.250.3944XpXppZ补：其他常用连续型随机变量的概率分布补：其他常用连续型随机变量的概率分布t-分布：设X服从标准正态分布，Y服从自由度为n的2分布，且它们相互独立，则随机变量T=X/Y/n所服从的分布为自由度为n的t-分布。当n30时，t-分布与标准正态分布的差别非常小，可用标准正态分布代替。F-分布：设X和Y是相互独立的2分布，自由度分别是f1和f2，则称随机变量F=(X/Y).(f2/f1)所服从的分布为F-分布，称为它的自由度。第6章参数估计教学内容6.1抽样与抽样分布6.2参数估计的基本方法6.3总体均值的区间估计6.4总体成数的区间估计6.5样本容量的确定学习目标掌握样本平均数和样本成数的抽样分布理解总体参数点估计的基本方法及其优良标准；掌握总体均值和成数指标的区间估计方法；会做题目6.1抽样与抽样分布6.1.1什么是抽样推断基本概念总体与样本(见第一章)样本量与样本个数总体参数与样本统计量重复抽样与不重复抽样这些概念是统计学特有的，体现了统计学的基本思想与方法。4-16（一）总体和样本（参见第1章）1.总体：又称全及总体、母体，指所要研究对象的全体，由许多客观存在的具有某种共同性质的单位构成。总体单位数用N表示。2.样本：又称子样，来自总体，是从总体中按随机原则抽选出来的部分，由抽选的单位构成。样本单位数用n表示。3.总体是唯一的、确定的，而样本是不确定的、可变的、随机的。4-17（二）样本容量与样本个数样本容量：一个样本中所包含的单位数，用n表示。样本个数：又称样本可能数目，指从一个总体中所可能抽取的样本的个数。对于有限总体，样本个数可以计算出来。样本个数的多少与抽样方法有关。(这个概念只是对有限总体有意义，对无限总体没有意义！)18（三）总体参数和样本统计量总体参数：反映总体数量特征的指标。其数值...

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