长江水质的评价和预测摘要:本文是关于长江水质评价和对未来趋势进行预测分析的问题,通过对长江近两年来相关数据的分析,建立了以下评价和预测模型
对于问题一,首先对两年来长江的水质进行了综合评价:对数据进行归一化处理,利用熵值确定各类污染物对水质影响的权重,得到水质的综合评测指数Q,再利用两年来各月的Q值与设定的综合测评指数衡量标准进行对比的结果,定义出反映水质优劣程度的程度系数,再对程度系数进行区间划分,作为水质分级的指标
最后计算得出程度系数0
7109,按照水质分级的指标,得到结论:两年来长江的综合水质为‘良’类,但属于“良”类中较差的水平
然后分析两年来各地区的水质状况:采用模糊集对模型,以集对分析为基础,重视信息中的相对性、模糊性,综合评价两年来各观测站污染情况及其变化
对于问题二,分析可知某站点的污染物质量主要来自该站点的排放量与上游站点流经的变化量之和,通过一维河流的稳态水质模型,确定干流上污染物的变化量,计算出各地区两种污染物的排放质量,确定高锰酸盐指数(CODMn)的主要污染源在湖南岳阳、湖北宜昌、江苏南京和江西九江等地区,氨氮(NH3-N)的主要污染源在湖南岳阳江西九江和湖北宜昌等地区,与实际情况比较相符
对于问题三,运用灰色模型预测法,以前十年的废水排放量的数据为依据进行预测,经比较验证了模型合格
随后,对未来十年水文年内全流域各类水质所占流域河长百分比进行了趋势预测,预测结果表明:若不对污染采取有效措施,长江水质将会不断恶化,十年之后,长江全流域内将有60%以上的水不可饮用
对于问题四,水质所占河长百分比之间有密切的联系,我们通过分析,利用多元线性回归模型来构造两者之间的关系,利用spss软件可以快速做出预测模型并能对异常点(如第III类水质)进行剔除,使得模型更加合理
年排污量与总流量之比和各类水质的线性关系也就明确,利用问题三预测的数据,在满足条件下,