回归分析的基本思想及其初步应用岳阳县三中黄01理解用最小二乘法求回归模型的步骤。02教学目标CONGTENT了解判断两变量间的线性相关关系的强度——相关系数创设情景问题一：一般情况下，体重与身高有一定的关系，通常个子较高的人体重比较大，但这是否一定正确？（是否存在普遍性）问题二：统计方法解决问题的基本过程是什么？回归分析的基本过程：⑴画出两个变量的散点图；⑵判断是否线性相关⑶求回归直线方程（利用最小二乘法）01例题选讲例题选讲求线性回归方程的步骤：第一步：作散点图第二步：求回归方程第三步：代值计算问题四：身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗？不一定，但一般可以认为她的体重在60.316kg左右.问题五：如何衡量两个变量之间线性相关关系的强弱呢？相关系数：niniiiniiiyyxxyyxxr11221相关系数的绝对值越接近于1，两个变量的线性相关关系越强，它们的散点图越接近一条直线，这时用线性回归模型拟合这组数据就越好，此时建立的线性回归模型是有意义；相关系数的绝对值越接近于0，两个变量的线性相关关系几乎不存在，它们的散点图越离散，通常当r大于75.0时，认为两个变量有很强的线性相关关系。01两个变量之间的相关系数，r=0.798.02表明体重与身高有很强的线性相关关系，从而表明我们建立的回归模型是有意义问题六：例1中由体重与身高建立的线性相关关系有无意义？巩固练习1．假设关于某设备的使用年限x和支出的维修费用y（万元），有如下表的统计资料。试求：使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0⑴画出数据的散点图；⑵若x与y呈线性相关关系，求线性回归方程y＝bx+a的回归系数a、b；⑶估计使用年限为10年时，维修费用是多少？小结反思1．熟练掌握求线性回归方程的步骤；⑴画出两个变量的散点图；⑵判断是否线性相关；⑶求回归直线方程（利用最小二乘法）；⑷并用回归直线方程进行预报。2．理解线性回归模型与一次函数的不同；一次函数模型是线性回归模型的特殊形式，线性回归模型是一次函数模型的一般形式.3．了解相关系数的计算与解释。相关系数：niniiiniiiyyxxyyxxr11221相关系数的绝对值越接近于1，两个变量的线性相关关系越强，它们的散点图越接近一条直线，这时用线性回归模型拟合这组数据就越好，此时建立的线性回归模型是有意义；相关系数的绝对值越接近于0，两个变量的线性相关关系几乎不存在，它们的散点图越离散，通常当r大于75.0时，认为两个变量有很强的线性相关关系谢谢观看THANKYOU
