第三章统计案例本章要览内容提要1.独立性检验的含义:前提是事件A与事件B独立.此时,应有P(AB)=P(A)·P(B)成立.故统计假设H0:P(AB)=P(A)·P(B).在H0成立的条件下,下列式子也成立,即P(B)=P()·P(B),P(A)=P(A)·P(),P(()=P()·P().然后根据概率的统计定义,上述事件用相应的频率来估计.2.X2=,①若χ2值较,即拒绝H0,则A、B有关.②当χ2>3.841时,有95%的把握说A、B有关;当χ2>6.635时,有99%的把握说A、B有关;当χ2≤3.841时,认为A、B是无关的.3.a与回归系数b的确定a^=-b;b^=.4.相关系数:r=,r具有以下性质:|r|≤1,并且|r|越接近于1,线性相关性越强;|r|越接近于0,线性相关程度越弱.学法指导1.要熟记本章中出现的公式,体会解题思想.2.通过对典型案例的探究和学习,要了解独立性检验的思想方法及初步应用,了解推断原理和假设检验,了解聚类分析及回归分析的基本思想和初步应用.1
