高二数学相互独立事件同时发生的概率知识精讲人教版【基础知识精讲】1
相互独立事件与事件的积事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件
设A、B是两个事件,那么A·B表示这样一个事件,它的发生表示A与B同时发生,它可以推广到有限多个事件的积
相互独立事件发生的概率两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积
P(A·B)=P(A)·P(B)(1)证明:设甲试验共有N1种等可能的不同结果,其中属于A发生的结果有m1种,乙试验共有N2种等可能的不同结果,其中属于B发生的结果有m2种,由于事件A与B相互独立,N1,m1与N2,m2之间是相互没有影响的,那么,甲、乙两试验的结果搭配在一起,总共有N1·N2种不同的搭配,显然这些搭配都是具有等可能性的
另外,考察属于事件AB的试验结果,显然,凡属于A的任何一种试验的结果同属于B的任何一种乙试验的结果的搭配,都表示A与B同时发生,即属于事件AB,这种结果总共有m1·m2种
因此得:P(AB)==·∴P(AB)=P(A)P(B)这个公式进一步推广:P(A1A2……An)=P(A1)P(A2)…P(An)即:如果事件A1,A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积
值得注意的是:①事件A与B(不一定互斥)中至少有一个发生的概率可按下式计算:P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特别地,当事件A与B互斥时,P(AB)=0,于是上式变为P(A+B)=P(A)+P(B)②事件间的“互斥”与“相互独立”是两个不同的概念,两事件互斥是指两个事件不可能同时发生,两事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一事件发生的概率没有影响
独立重复试验
独立重复试验,又叫贝努里试验,是在同样的条件下重复地,各次之间相互独立地进行的一种试验
在这种试验中,每一