1第三章区间估计和假设检验目录区间估计和假设检验§3
1正态总体的均值、方差的区间估计§3
2均值、方差的假设检验§3
3非参数秩和检验3
1配对的符号检验3
2成组数据的秩和检验§3
4正态性检验返回2区间估计和假设检验利用样本的信息对总体的特征进行统计推断,是统计学要解决的主要问题之一
它通常包括两类方面:一类是进行估计,包括参数估计、分布函数的估计以及密度函数的估计等;另一类是进行检验
在这里,首先利用SAS提供的MEANS、UNIVARIATE和TTEST等过程对应用广泛的正态总体参数进行区间估计和假设检验,其次再来介绍对观测数据的正态性进行检验,最后介绍一些常用的非参数检验方法
本章目录3区间估计和假设检验1正态总体的均值、方差的区间估计区间估计是通过构造两个统计量,能以的置信度使总体的参数落入区间中,即
其中称为显著性水平或检验水平,通常取或;分别称为置信下限和置信上限,)%1(100],[1}{P05
0,本章目录4区间估计和假设检验1正态总体的均值、方差的区间估计对于单个子样而言,设是取自的一个样本;对两个子样而言,设,是分别取自和的样本(分别为二者的样本方差),则有如下结论),(2N2,
,,21nYYY),(121N),(222Nyxss22,nXXX,
,,211,
,,21nXXX5区间估计和假设检验1正态总体的均值、方差的区间估计nuX/2nuX/22nstXn/)(21nstXn/)(2122)()(2212nniiX)1()(2212nniiX)()1(2122nsn)1()1(2122nsn待估参数置信下限置信上限备注单个子样已知未知已知未知本章目录6区间估计