统计学计算题复习VIP免费

众数的确定（分组数据）直方图0510152025300-<1010-<2020-<3030-<4040-<5050-<6060-<7070-<80年龄频数众数=25众数的确定（分组数据）组距频数10–14515–19720–241225–291830–342235–391640–441045–498KoalaSightings051015202510–1415–1920–2425–2930–3435–3940–4445–49NumberofkoalasseeninadayFrequency众数为31.5Line1Line2Line3众数的确定（分组数据）•L—众数组的真实下限值•d1—众数组频数-众数组前一组频数•d2—众数组频数-众数组后一组频数•i—每组数据的组距个数5.310.25.29)5(6445.295,61622,41822,5.29:21211MoiddLthusidddLMo△中位数(位置的确定)奇数个数的数据：偶数个数的数据：21n中位数位置21n中位数位置12,2nn中位数位置12,2nn中位数位置中位数的确定（分组数据）•根据位置公式确定中位数所在的组•采用下列近似公式计算：•L–中位数组的真实组下限的值•N–整组数据的总数量•Sm-1–中位数组为止以上的累积频数•fm–中位数组的频数•i–组距的个数ifSNLMmme12ifSNLMmme12某车间某车间5050名工人月产量的资料如下名工人月产量的资料如下：：月产量（件）工人人数（人）向上累计次数（人）200以下200～400400～600600以上373283104250合计50—ifSNLMmme12件75.4934006003210250400eM简单平均数(SimpleMean)•设一组数据为：X1，X2，…，Xn适用于总体资料未经分组整理、尚为原始资料的情况•总体均值•样本均值•式中：,μ为均值;N（n）为总体(样本)单位总数；Xi为第i个单位的变量值。NxNxxxniiN121NxNxxxniiN121nxnxxxxniin121nxnxxxxniin121X算术平均数的计算方法案例分析4.10某售货小组5个人，某天的销售额分别为520元、600元、480元、750元、440元，则平均每人日销售额为：元13955440750480600520nXX加权平均数(WeightedMean)•设一组数据为：x1，x2，…，xn•相应的频数为：f1，f2，…，fk适用于总体资料经过分组整理形成变量数列的情况•总体均值•样本均值(未分组)•公式中：为均值;f为相应频数；Xi为第i个单位的变量值。XKiiKiiiKKKffxffffxfxfx11212211KiiKiiiKKKffxffffxfxfx11212211niikiiikkkffxffffxfxfxx11212211niikiiikkkffxffffxfxfxx11212211加权平均数的计算方法案例分析4.11•某企业某日工人的日产量资料如下：日产量（件）工人人数（人）101112131470100380150100合计800Xf计算该企业该日全部工人的平均日产量。加权平均数的计算方法案例分析4.11•若上述资料为分组数列，则应取各组的组中值作为该组的代表值用于计算；此时求得的算术平均数只是其真值的近似值。1375.128009710100...7010014...701011niikiiiffxx1375.128009710100...7010014...701011niikiiiffxx简单平均数与加权平均数(SimpleMean/WeightedMean)设一组数据为：x1，x2，…，xn各组的组中值为：M1，M2，…，Mk相应的频数为：f1，f2，…，fk简单平均数nxnxxxxniin121nxnxxxxniin121nfMffffMfMfMxkiiikkk1212211nfMffffMfMfMxkiiikkk1212211加权平均数(分组数据)表示各组的变量值（分组数列的组中值）；表示各组变量值出现的频数（即权数）。iMif例：根据某电脑公司在各市场上销售量的分组数据，计算电脑销售量的均值。按销售量分组（台）组中值(Mi)市场个数(fi)Mifi140~150150~160160~170170~180180~190190~200200~210210~220220~230230~24014515516517518519520521522523549162720171084558013952640472537003315205017209001175合计—∑fi＝120∑Mifi＝22200122200185()120kiiiMfXn台样本方差和标准差(SampleVarianceandStandardDeviation)未分组数据：组距分组...