25/2/181第二章插值法第二章插值法(Interpolation)2
1引言引言2
2拉格朗日插值拉格朗日插值2
3均差与牛顿插值公式均差与牛顿插值公式2
5分段低次插值分段低次插值2
6三次样条插值三次样条插值2
4埃尔米特插值埃尔米特插值Chapter2插值法25/2/182Chapter2插值法表示两个变量x,y内在关系一般由函数式y=f(x)表达
但在实际问题中的函数是多种多样的,有下面两种情况:(1)由实验观测而得的一组离散数据(函数表),显然这种函数关系式y=f(x)存在且连续,但未知
(2)函数解析表达式已知,但计算复杂,不便使用
通常也列函数表,如y=sin(x),y=lg(x)2
1引言引言25/2/183办法是:根据所给的y=f(x)的函数表,构造一个简单的连续函数P(X)近似替代f(x)
Chapter2插值法2
1引言引言近似代替即逼近的方法有很多种:插值方法、最佳一致逼近、最佳平方逼近、曲线拟合
由于问题的复杂性,直接研究函数f(x)可能很困难,但为了研究函数的变化规律,有时要求不在表上的函数值,怎么办
简单连续函数P(x)指可用四则运算计算的函数:如有理函数(分式函数),多项式或分段多项式
25/2/184Chapter2插值法2
1引言引言插值问题的数学提法:已知函数y=f(x)在n+1个点x0,x1,…,xn上的函数值yi=f(xi)(i=0,1,…,n),求一个简单函数y=P(x),使其满足P(xi)=yi,(i=0,1,…,n)
即要求该简单函数曲线要经过y=f(x)上已知的这n+1个点(x0,y0),(x1,y1),…,(xn,yn),同时在其它x∈[a,b]上要估计误差R(x)=f(x)-P(x)
25/2/185Chapter2插值法2
1引言引言重要术语对于n+1个基