会作两个变量的散点图，会利用散点图认识两个变量间的相关关系/了解最小二乘法的思想，能建立线性回归方程/了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用/了解回归的基本思想、方法及初步应用第3课时线性回归方程1．通过收集现实问题中两个有关联变量的数据并作出散点图，直观认识变量间的相关关系，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．能利用列联表进行独立性检验．2．高考在考查这一部分内容时一般以应用题的形式出现，并且体现统计知识的综合应用．而线性回归和独立性检验都要对数据进行统计和分析，因此，这一部分知识在考查时一般都会以图表的形式出现，以现实生活中的例子为背景，对某些实际问题进行理性的分析．【命题预测】3．高考一般在这一部分尽量减小运算难度，主要在对图表的认识和分析上出题．题目以填空题的形式为主，属于小题中的中等难度的题目，主要考查考生对图表及实际问题的分析能力，体现学以致用的数学价值，增强考生对学习数学的兴趣．1．对相关关系的理解要注意以下几点：(1)不能把相关关系等同于函数关系；(2)相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系；(3)如何判断相关关系，统计学发挥着重要作用，由于变量之间的相关关系带有不确定性，就需要收集大量的数据，对数据进行统计分析，发现规律，然后才能作出科学的判断；(4)相关关系是进行回归分析的基础．【应试对策】2．若要考查变量a(随机变量)与b(非随机变量)的相关性，则b为因变量，a为自变量，画散点图时，自变量在x轴上，因变量在y轴上．统计中用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱：(1)|r|≤1，相关程度大；(2)|r|→1，相关程度大；(3)|r|→0，相关程度小．对于回归分析的步骤可以记忆为：分析建方程，预报看结果，误差看效果．相关分析是用相关系数来表示两个变量间相互的直线关系，并判断其密切程度的统计方法．相关系数没有单位，在－1～＋1范围内
