用样本的数字特征估计总体的数字特征(2)1
如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数
复习回顾复习回顾1
如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数
(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标
如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数
(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标
(2)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标
如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数
(1)众数:最高矩形下端中点的横坐标
(2)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标
(3)平均数:每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和
对于样本数据x1,x2,…,xn,其标准差如何计算
对于样本数据x1,x2,…,xn,其标准差如何计算
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标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度
方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差
n)x(x)x(x)x(xsn222212知识补充知识补充1
标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度
方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差
现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性
知识补充知识补充3
对于城市居民月均用水量样本数据,其平均数,标准差s=0
在这100个数据中,落在区间=[1
841]外的有28个;落在区间=[0
709]外的只有4个;落在区间=[-0
577]外的有0个
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