2、3变量间的相关关系有些教师常说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间也存在着某种关系。你如何认识它们之间存在的关系？物理成绩数学成绩学习兴趣学习时间其他因素结论：变量之间除了函数关系外，还有。问题引入：函数关系是一种确定的关系；相关关系与函数关系的异同点：均是指两个变量的关系．相关关系是一种非确定关系.相同点：不同点：新课探究——两个变量之间的关系变量关系有关系没关系函数关系相关关系练习：下列各变量之间是相关关系的序号是.①路程与时间、速度的关系；②人的身高和年龄的关系；③粮食产量与施肥量的关系；④圆周长与半径的关系；⑤广告费支出与销售额的关系.⑥中国足球队的成绩和中国乒乓球队的成绩②③⑤年龄23273941454950脂肪9．517．821．225．927．526．328．2年龄53545657586061脂肪29．630．231．430．833．535．234．6根据上述数据，人体的脂肪含量和年龄之间有怎样的关系？一次对人体的脂肪含量和年龄关系的调查，如图：通过统计图、表，可以使我们对两个变量之间的关系有一个直观上的印象和判断。下面我们以年龄为横轴，脂肪含量为纵轴建立直角坐标系，作出各个点，如图：O20253035404550556065年龄脂肪含量510152025303540称该图为散点图。有一个同学家开了一个小超市，他为了研究气温对热饮销销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：摄氏温度261813104-1热饮杯数202434385064为了了解热饮销量与气温的大致关系，我们以气温为横轴，热饮销量为纵轴，建立直角坐标系，散点图气温越高，卖出去的热饮杯数越少。O5101520253035气温y102030405060-5我们再观察刚才两个散点图还有什么特征:这些点大致分布在一条直线附近,像这样如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线,这条直线的方程叫做回归方程另外,散点散布在从左下角到右上角的区域,称这两个变量的相关关系为正相关;反之称为负相关.为研究学生数学和物理成绩的关系，随机抽取班级5个学生的数学和物理成绩如下表：学生学科ABCDE数学8075706560物理7066686462散点图正相关回归直线新课探究——求线性回归直线方程y^＝b^x＋a^1122211()(),()nniiiiiinniiiixxyyxynxybxxxnxaybx回归直线方程必过样本中心点(,)xy新课探究——求线性回归直线方程例题：求三点（3，10），（7，20），（11，24）的线性回归方程．051015202530051015解（1）作出散点图：i123xi3711yi102024xiyi30140264xi294912131434.iiixy7,18.xy321179;iix(2)列表如下:(3)代入公式3132213ˆ343437181.75179349iiiiixyxybxxˆˆ-18-71.755.75aybx.75.575.1ˆxy所求线性回归方程为:求解线性回归问题的步骤:1.列表，画散点图.2.计算:3.代入公式求和4.列出直线方程2,,,,iiiiiixyxyx211,,,nniiiiixyxxyˆaˆb1.(2012·揭阳模拟)为了解某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)的关系，统计了(x,y)的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是()(A)=-10x-198(B)=-10x+198(C)=10x+198(D)=10x-198ˆyˆyˆyˆyB3、（2011·江西高考)为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子身高数据如下：则y对x的线性回归方程为()(A)＝x－1(B)＝x＋1(C)＝88＋x(D)＝1762、已知x,y的取值如下表所示：从散点图分析，y与x线性相关，且=0.95x+a,以此预测当x=5时，y=__________.x0134y2.24.34.86.7ˆy7.35父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177ˆyˆyˆyˆy12C
