3离散型随机变量及其分布列知识梳理t57301p21
随机试验的特征:(1)实验可以在相同条件下重复进行;(2)试验的所有可能结果是明确可知的,且不止一个;(3)每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前不能肯定这次试验会出现哪种结果
随机变量:表示随机试验不同结果的数字变量,常用字母X,Y,ξ,η等表示
离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量
离散型随机变量的分布列:若离散型随机变量X的所有可能取值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则下列表格称为X的分布列
pn…pi…p2p1Pxn…xi…x2x1X5
分布列的表示与性质:表示方法:解析法,列表法,图象法
基本性质:(1)pi≥0,i=1,2,…,n;(2)p1+p2+…+pn=1
两点分布:随机试验只有两个可能结果,其分布列为p1-pP10X7
超几何分布:设N件产品中有M件次品,从中任取n件产品所含的次品数为X,其中M,N,n∈N*,M≤N,n≤N-M,则随机变量X的分布列为k=0,1,2,…,m,m=min{M,n}
()knkMNMnNCCPXkC--==拓展延伸1
随机变量与随机试验结果之间的对应关系类似于函数,其定义域是试验的所有可能结果组成的集合,值域是随机变量的所有取值组成的集合
对不具有数量性质的随机试验,可以通过适当设定,使随机变量数量化
离散型随机变量的所有可能取值,可以是有限个,也可以是无限个,且能按一定次序一一列出
在某个区间内任意取值的随机变量,称为连续型随机变量,不要求掌握
随机变量的分布列一般用列表法表示,在制作表格之前必须先计算随机变量各个取值的概率
如果n比较大时,可考虑用解析法表示
利用分布列和概率的性质,可以计算能由随机变量表示的事件的概率