离散型随机变量的均值与方差(一)1x2xixP1p2pip的分布列:
对于离散型随机变量,确定了它的分布列,就掌握了随机变量取值的统计规律
但在实际应用中,我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的特征有期望与方差
思考1456789100
22某射手射击所得环数的分布列如下:P在100次射击之前,试估计该射手100次射击的平均环数
估计四环次数:(4)1000
02100P估计五环次数:(5)1000
04100P…………估计十环次数:(10)1000
22100P平均数为多少
456789100
22P=4×0
02+5×0
04+6×0
06+…+10×0
E我们称为此射手射击所得环数的期望,它刻划了所得环数随机变量所取的平均值
E若估计n次射击的平均环数呢
数学期望的定义:一般地,随机变量的概率分布列为则称1122iinnExpxpxpxp为的数学期望或均值,简称为期望
它反映了离散型随机变量取值的平均水平
P1x2xnx1p2pnpixip练习一1、随机变量ξ的分布列是ξ135P0
2(1)则Eξ=
2、随机变量ξ的分布列是2
4(2)若η=2ξ+1,则Eη=
8ξ47910P0
5,则a=b=
1的分布列为1122112212(()()(())))(nnnnnEaxbpaxbpaxbpaxpxpxpbpEabaEppaEbb即结论1:则,ab若EaEbP1axb2axbnaxb1p2pnpiaxbip练习一2