基于灰色关联分析法的碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测讨论摘要：江苏省经济的快速发展已经给环境质量造成巨大的压力。随着江苏省经济增长与煤炭资源紧缺的矛盾日益突出，煤炭消耗问题成为影响江苏经济发展的重要因素。因此，解决好未来江苏巨大的煤炭供需缺口，分析预测江苏未来的，可以为江苏战略性能源开发供应提供依据，从而保证全省经济社会的绿色发展。本文建立了研究低碳经济下江苏省煤炭消费量的预测问题的灰色关联分析数学模型。. 针对问题一，我们首先利用 EXCLE 软件对数据进行处理，通过系统的观察分析选出我们认为有用的数据。在选择数据的过程中，我们有意识只保留了影响较大的指标（即 1995 年以后的数据）。将这些指标汇总到一起，利用灰色关联分析法得到它们的关联系数，并计算灰色加权关联度，根据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行排序，建立评价对象的关联序，关联度越大，其影响程度越大。最终得到了影响江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量的指标及其影响状况。 针对问题二，我们分析题目所给的数据，要预测未来十年的煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量，可以根据已有情况来进行预测，为了精确预测，我们选取 2000-2010 年的数据，运用灰色预测的方法来求所需得到的数据。 针对问题三，我们采用灰色预测 GM（1,1）对未来十年江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量进行预测，并用模型对原始数据进行估计和验证，求出误差，找出模型的灵敏度。 针对问题四，我们根据前几道题的结果，从产业结构、能源结构、环境保护等方面提出了自己的意见和建议。 最后，通过对所构建的模型进行检验以及优、缺点评价，并在横向和纵向上进行了广度和深度的推广。本文的特色主要体现在灰色理论模型的应用和相关软件的处理并得到合理结论方面。 关键字：灰色关联分析法、灰色系统理论 GM(1,1)模型、低碳经济、 煤炭消费量预测、关联度分析、优化、Excel、matlab 一．问题的提出与分析1.1 背景知识： 1978 年改革开放以来，中国的经济发展虽然取得了举世瞩目的成就，但对中国的能源消耗和环境保护产生了巨大的压力。随着全球经济大发展地球表面气温不断升高，在过去一百年间全球气温升高了 0.74℃，并且预计在未来一百年间全球气温比现在要高出 1.1℃~6.4℃。以煤炭为主的化石能源的消费是引起温室气体排放的主要因素，全球气候变暖给全球的可持续发展带来了严峻的挑战，已经...
