•● 课程标准•一、统计•1 ．随机抽样•(1) 能从现实生活或其它学科中提出具有一定价值的统计问题．•(2) 结合具体的实际问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性．•(3) 在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解分层抽样和系统抽样方法．•(4) 能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据． •2 ．用样本估计总体•(1) 通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点．•(2) 通过实例理解样本数据标准差的意义和作用，学会计算数据标准差．•(3) 能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征 ( 如平均数、标准差 ) ，并作出合理的解释． •(4) 在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征；初步体会样本频率分布和数字特征的随机性．•(5) 会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题；能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据，认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的差异．•(6) 初步形成对数据处理过程进行评价的意识． •3 ．变量的相关性•(1) 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系．•(2) 经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程． •4 ．统计案例•通过典型案例，学习下列一些常见的统计方法，并能初步应用这些方法解决一些实际问题．•(1) 通过对典型案例 (“”如 肺癌与吸烟有关吗？ 等 ) 的探究，了解独立性检验 ( 只要求 2×2 列联表 ) 的基本思想、方法及初步应用．•(2) 通过对典型案例 (“”“”如 质量控制新药是否有效 等 ) 的探究，了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用． •(3) 通过对典型案例 (“”如 昆虫分类 等 ) 的探究，了解聚类分析的基本思想、方法及其初步应用．•(4) 通过对典型案例 (“”如 人的体重与身高的关系 等 ) 的探究，了解回归的基本思想、方法及其初步应用． •二、概率•(1) 在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，进一步了解概率的意义以及频率与...
