1232 24．会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系．．了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．．了解独立性检验的基本思想、方法，能利用列联表进行独立性检验分析判断．．了解回归的基本思想、方法，会进行简单的回归分析．1__________.___________________.．两个变量间的相关关系如果两个变量之间确实存在关系，但又没有函数关系所具有的确定性，它们的关系带有随机性，则称这两个变量具有①有相关关系的两个变量，若一个变量的值由小到大时，另一个变量的值也是由小到大，这种相关称为②；反之，一个变量的值由小到大，另一个变量的值由大到小，这种相关称为③2__________.____________________________,ybxa．散点图在平面直角坐标系中描点，得到关于两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做④如果散点图中，相应于具有相关关系的两个变量所有观察值的数据点，分布在一条直线附近，则称这两个变量具有⑤，这条直线叫做⑥，方程为1122121()(),.3______________.nniiiiiiniiiniiixxyyx ynxybxxxnxaybxQybxa 其中．最小二乘法使残差平方和为最小的方法，叫做⑦ 122114.1()()r0r0r1r0niiinniiiix ynxyrxxyy线性回归模型样本的相关系数当时，表示两个变量正相关，当时，表示两个变量负相关， 越近于 ，表明两个变量的线性相关性越强： 越近于 ，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系． 21212()3() ,,() ,________________________________.niiiiiniiiiybxae eyyeyyyy线性回归模型为随机误差 ．总体偏差平方和残差残差平方和回归平方和⑧5()n．列联表 即列出两个分类变量的频率表其中 为样本容量．2226.Kn adbcKab ac bdcd ．利用随机变量进行判断检验参考数据：2222.706“”xyKKxyK先假设两个分类变量 与 无关系，若的值较大，则拒绝假设，只要，就认为与 有关系．利用来确定在多大程度可以认为 两个分类变量有关系 的方法称为独立性检验．①相关关系；②正相关；③负相关；④散点图；⑤线性相关关系；⑥回归直线；⑦最小二乘法；⑧总偏差平方和残要点指南：差平方和1.对变量 x，y 有观测数据(xi，yi)(i＝1,2,3，…，n)，所得的散点图如下，其中具...
