第 1 章统计和统计数据1 统计学的定义:是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学描述统计与推断统计的含义、内容、目的。描述统计:是研究数据收集,处理和描述的统计学方法.其内容包括如何取得研究所需要的数据,如何用图表形式对数据进行处理和展示,如何通过对数据的综合,概括与分析,得出所关心的数据特征.推断统计:是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括两大类:参数估计:是利用样本信息推断所关心的总体特征.假设体验:是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立.2、变量与数据：不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型 . 变量:它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果.Ex:企业销售额,上涨股票的家数,生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数数据:把观察到的结果记录下来.总体:包含所研究的全部个体（数据）的集合样本:从总体中抽取的一部分元素的集合样本量:构成样本的元素的数目定量变量或数值变量:定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据.可以用阿拉伯数据来记录其观察结果.如企业销售额、上涨股票的家数、生活费支出、投掷一枚骰子出现的点数定性变量:分类变量和顺序变量统称为定性变量分类变量 : 表现为不同的类别•如"性别”、"企业所属的行业”、"学生所在的学院”等.分类变量的观察结果就是分类数据顺序变量或有序分类变量 : 具有一定顺序的类别变量二如考试成绩按等级，—个人对事物的态度』页序变量的观察结果就是 I 页序数据或有序分类数据离散型变量:只能取有限个值得随机变量连续型变量:可以取一个或多个区间中任何值得随机变量3 获得数据的概率抽样方法有哪些？根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样-简单随机抽样：从总体 N 个单位(元素)中随机地抽取 n 个单位作为样本，使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中•抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来的总体中参加下一次抽选。不重复抽样抽中的个体不再放回，再从所剩下的个体中抽取第二个元素，直到抽取 n 个个为止。-分层抽样或分类抽样：它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层(类)，然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。-系统抽样或等距抽样：它是想将总体个元素按某个顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取 n 个元素组成一个样本。-整群抽样：是先将总体划分成若干群...
