分组函数 oracle 分析函数十分强大，我们只要掌握这些方法，更直接的说法就是知道这些分析函数的作用就能完成很多工作。 下边贴出这些函数，及简单应用。 其中我想对lag（）和lead（）函数坐下说明：lag（）本身是延后的意思也就是延后出现某列的数，而lead（）有引领、领先的意思也就是提前几行显示某列数据 RANK() dense_rank() 【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 【参数】dense_rank 与 rank()用法相当， 【区别】dence_rank 在并列关系是，相关等级不会跳过。rank 则跳过 rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） dense_rank()l 是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。 【说明】Oracle 分析函数 【示例】 聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 在 9i 版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于 order_by_clause 子句中的value_exprs 指定字段的。 其语法为： RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 在 9i 版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY 子句中的字段个数、位置、类型完全一致。 其语法为： RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST } ] [, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST } ]]... ) 例子 1： 有表Table 内容如下 COL1 COL2 1 1 2 1 3 2 3 1 4 1 4 2 5 2 5 2 6 2 分析功能：列出Col2 分组后根据Col1 排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。 SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a; 结果如下： COL1 COL2 Rank 1 1 1 2 1 2 3 1 3 4 1 4 3 2 1 4 2 2 5 2 3 5 2 3 6 2 5 例子 2： TABLE：A （科目，分数） 数学，80 语文，70 数学，90 数学，60 数学，100 语文，88 语文，65 语...
