第1章 数据挖掘与预测分析概述 1 .1 什么是数据挖掘和预测分析 最 近 ， 计 算 机 制 造 商 Dell 对 提 高 其 销 售 人 员 的 工 作 效 率 非 常 感 兴 趣 。 为 此 ， 公 司 利 用数 据 挖 掘 和 预 测 分 析 方 法 分 析 其 潜 在 客 户 数 据 库 ， 以 发 现 那 些 最 有 可 能 真 正 成 为 其 客 户 的人 群 。 通 过 利 用 LinkedIn 及 其 他 能 够 提 供 大 量 丰 富 潜 在 客 户 信 息 的 类 似 网 站 ， 研 究 潜 在 客户 的 社 会 网 络 行 为 ， Dell 就 能 为 其 客 户 开 发 出 更 具 个 性 化 的 销 售 方 式 。 以 上 案 例 是 通 过 挖掘 客 户 数 据 ， 帮 助 识 别 潜 在 客 户 市 场 行 为 类 型 的 实 例 ， 它 基 于 客 户 的 个 人 档 案 记 录 。 这 一工 作 能 获 得 什 么 样 的 效 益 呢 ？ 可 以 将 需 要 联 系 的 预 期 人 群 数 量 减 少50%， 只与那 些 最 有 可能 成 为 客 户 的 人 群 联 系 ， 销 售 人 员 的 效 率 和 效 益 提 高 一 倍左右， 同时Dell 的 营业额也获 得了类 似 的 增长1。 美国麻省州政府以 预 测 分 析 为 工 具 ， 大 大 减 少了全州的 医疗福利 诈骗案 件。 当医疗索赔发 生时， 州政府立即将 相关信 息 实 时发 送到预 测 分 析 模型 ， 执行 异常 检测 。 据 麻省州医疗福利 欺诈中心负责人 Joan Senatore 透露， 在 投入使用 的 前6 个 月期 间， 该系 统“发 现 了涉及 大 约两百万美元的 不应支付的 款项， 避免了大 量 欺诈索赔金额的 支付”。 2 1 How Dell Predicts Which Customers Are Most Likely to Buy, by Rachael King, CIO Journal, Wall Street Journal, December 5, 2012. 2 How MassHealth cut Medicaid fraud with predictive analytics, by Rutrell Yasin, GCN, February 24, 2014. 第Ⅰ部分 数 据 准 备 4 麦肯锡全球研究所(MGI)报告3称大多数雇员超过1000 人的美国公司平均有至少200 TB 的数据存储。麦肯锡全球研究所认为在世界范围内，数据产生的总量将以每年40%的速度增长，对...
