数据结构课程设计之稀疏矩阵实现与应用1VIP免费

数据结构课程设计报告 题目：十字链表成为存储结构，实现稀疏矩阵的求和运算 ****:** 班级:软件三班 学号:************ ****: *** 一、需求分析 1.问题描述： 要求：十字链表下的稀疏矩阵的加、转、乘的实现。 2.基本功能 实现十字链表下的转置，乘法，加法运算。 3.输入输出 （1）设计函数建立稀疏矩阵，初始化值。 （2）设计函数输出稀疏矩阵的值。 （3）构造函数进行两个稀疏矩阵相加，输出最终的稀疏矩阵。 （4）构造函数进行两个稀疏矩阵的相乘，输出最终的稀疏矩阵。 （5）构造函数进行稀疏矩阵的转置，并输出结果。 （6）退出系统。 二、 概要设计 1.设计思路： 本实验要求在三元组，十字链表下实现稀疏矩阵的加、转、乘。首先要进行矩阵的初始化操作，定义三元组和十字链表的元素对象。写出转置，加法，乘法的操作函数。通过主函数调用实现在一个程序下进行矩阵的运算操作。 2.数据结构设计： 抽象数据类型稀疏矩阵的定义如下： ADT SparseMatrix{ 数据对象：D={aij | i=1,2,… ,m; j=1,2,..,n; aij∈Elemset, m和n分别称为矩阵的行数和列数。} 数据关系：R={Row,Col} Row={ | 1<=i<=m, 1<=j<=n-1} Col= { | 1<=i<=m-1, 1<=j<=n} 基本操作： CreateSMatrix(&M)； 操作结果：创建稀疏矩阵M。 DestroySMatrix(&M)； 初始条件：稀疏矩阵M存在。 操作结果：销毁稀疏矩阵M。 PrintSMatrix(M)； 初始条件：稀疏矩阵M存在。 操作结果：输出稀疏矩阵M。 AddSMatrix(M，N，&Q)； 初始条件：稀疏矩阵M与N的行数和列数对应相等 操作结果：求稀疏矩阵的和Q=M+N。 MultSMatrix(M，N，＆Q)； 初始条件：稀疏矩阵M的列数等于N的行数。 操作结果：求稀疏矩阵乘积Q=M*N。 TransposeSMatrix(M，＆T)； 初始条件：稀疏矩阵M存在。 操作结果：求稀疏矩阵M的转置矩阵T。 } ADT SparseMatrix 3.软件结构设计： （1）主程序模块： Void main（）{ 初始化； do { 接受命令； 处理命令； }while（“命令”=“退出”）； } （2）稀疏矩阵模块 ｛ 实现矩阵的相加 bool AddSMatrix()； 实现矩阵的相乘 bool MultSMatrix()； 实验矩阵的转置 bool TransposeSMatrix()； ｝ （3）十字链表模块 ｛ 创建十字链表 bool CreateSMatrix_OL(CrossList & M)； 输出十字链表 bool OutPutSMatrix_OL(CrossList T)； ｝ (4) 主程序模块 ...