第十章数据的统计描述和分析数理统计研究的对象是受随机因素影响的数据，以下数理统计就简称统计，统计是以概率论为基础的一门应用学科。数据样本少则几个，多则成千上万， 人们希望能用少数几个包含其最多相关信息的数值来体现数据样本总体的规律。描述性统计就是搜集、整理、加工和分析统计数据，使之系统化、 条理化，以显示出数据资料的趋势、特征和数量关系。它是统计推断的基础，实用性较强，在统计工作中经常使用。面对一批数据如何进行描述与分析，需要掌握参数估计和假设检验这两个数理统计的最基本方法。我们将用 Matlab 的统计工具箱 (Statistics Toolbox) 来实现数据的统计描述和分析。§1 统计的基本概念1.1 总体和样本总体 是人们研究对象的全体，又称母体， 如工厂一天生产的全部产品（按合格品及废品分类），学校全体学生的身高。总体中的每一个基本单位称为个体，个体的特征用一个变量（如x ）来表示，如一件产品是合格品记0x，是废品记1x；一个身高170（cm）的学生记170x。从总体中随机产生的若干个个体的集合称为样本，或子样，如n 件产品， 100 名学生的身高， 或者一根轴直径的10 次测量。 实际上这就是从总体中随机取得的一批数据，不妨记作nxxx,,,21， n 称为样本容量。简单地说，统计的任务是由样本推断总体。1.2 频数表和直方图一组数据 （样本）往往是杂乱无章的，作出它的频数表和直方图，可以看作是对这组数据的一个初步整理和直观描述。将数据的取值范围划分为若干个区间，然后统计这组数据在每个区间中出现的次数，称为频数，由此得到一个频数表。以数据的取值为横坐标，频数为纵坐标，画出一个阶梯形的图，称为直方图，或频数分布图。若样本容量不大，能够手工作出频数表和直方图，当样本容量较大时则可以借助Matlab 这样的软件了。让我们以下面的例子为例，介绍频数表和直方图的作法。例 1 学生的身高和体重学校随机抽取100 名学生，测量他们的身高和体重，所得数据如表身高体重身高体重身高体重身高体重身高体重172 75 171 62 166 62 160 55 155 57 173 58 166 55 170 63 167 53 173 60 178 60 173 73 163 47 169 55 168 67 168 65 175 67 176 64 168 50 161 49 169 63 171 61 178 64 177 66 170 58 173 67 169 64 165 52 164 59 173 74 172 69 169 52 173 57 173 61 166 70 163 57 170 56 160 65 165 ...
