第六章 空间查询与分析 6.1 空间数据的查询 6.1.1 空间数据查询的含义 数据查询是 GIS 的一个重要功能，一般定义为：作用在 GIS 数据上的函数，它返回满足条件的内容。查询是用户与系统交流的途径，是 GIS 用户最经常使用的功能，GIS 用户提出许多问题都可以通过查询的方式解决，查询方法和范围在很大程度上决定了 GIS 的应用程度和应用水平。 目前,GIS中的空间查询大致可分为三类：针对空间关系的查询（查询一条公路途经的所有城镇）、针对非空间属性的查询（查询一个城市的人口数量）及结合空间关系和非空间属性的查询（查询距某条河流≥500 m、种植玉米且面积大于 53 km2 的土地利用单元）。 GIS 的空间查询主要有四种方式：扩展关系数据库的查询语言（SQL）、可视化空间查询、超文本查询和自然语言空间查询。 6.1.2 扩展关系数据库的查询语言（SQL） 由于关系数据库具有严谨的数学基础和简洁的概念，在一般的事务性数据库中占有绝对的统治地位。在关系数据库中，几乎所有的功能都由查询语言（SQL）实现，关系数据库的查询语言（SQL）作为一种工业标准被广泛使用。 SQL语句通常是由关系运算组合而成的，非常适合于关系表的查询与操作，但并不支持空间运算。由于标准的 SQL不支持空间概念，因此，不能进行空间数据的查询。 目前的空间数据查询语言是通过对标准SQL的扩展来形成的，即在数据库查询语言上加入空间关系查询。为此需要增加空间数据类型（如点、线、面等）和空间操作算子（如求长度、面积、叠加等）。在给定查询条件时也需含有空间概念，如距离、邻近、叠加等。 例如，“显示与价值超过 60000的地块相交的土壤图”，可表示为： SELECI SOIL.MAP FROM SOIL, PARCELS WHERE VALUATION>60000 AND OVERLAY (SOILS, PARCELS) 通过对标准SQL的扩展来实现空间数据查询的主要优点是：由于是在标准SQL基础上进行扩展的，因而保留了 SQL的风格，便于熟悉 SQL的用户掌握，通用性较好，易于与关系数据库连接。 但Egenhofer（1992）在分析了扩展SQL 作为空间数据查询语言的特点和局限后，根据空间数据库的特点以及空间数据表示的要求，在关系型SQL上发展了一套空间结构化查询语言(Spatial SQL), 不仅能完成空间数据的查询，而且能表达查询结果。 6.1.3 可视化空间查询 可视化查询是指将查询语言的元素，特别是空间关系，用直观的图形或符号表示。可视化查询主要使用图形、图像、图标、符号来表...
