图像处理函数详解——bw areaopen 功能：用于从对象中移除小对象。 用法：BW2 = bwareaopen(BW,P) BW2 = bwareaopen(BW,P,CONN) BW2 = bwareaopen(BW,P,CONN)从二值图像中移除所有小于P 的连通对象。CONN 对应邻域方法，默认为 8。 例子： originalBW = imread('text.png'); imview(originalBW) bwAreaOpenBW = bwareaopen(originalBW,50); imview(bwAreaOpenBW) 图像处理函数详解——bw label 功能：对连通对象进行标注，bwlabel 主要对二维二值图像中各个分离部分进行标注（多维用bwlabeln，用法类似）。 用法：L = bwlabel(BW,n) [L,num] = bwlabel(BW,n) L = bwlabel(BW,n)表示返回和 BW 相同大小的数组 L。L 中包含了连通对象的标注。参数n为 4 或 8，分别对应 4 邻域和 8 邻域，默认值为 8。 [L,num] = bwlabel(BW,n)返回连通数num。 图像处理函数详解——bw perim 功能：查找二值图像的边缘。 用法：BW2 = bwperim(BW1) BW2 = bwperim(BW1,conn) BW2 = bwperim(BW1,conn)表示从输入图像BW1 中返回只包括对象边缘像素点的图像。 conn 的定义值如下： 维数 参数值 说明 对二维 4 4 邻域 8 8 邻域 对三维 6 6 邻域 18 18 邻域 26 26 邻域 例子： BW1 = imread('circbw.tif'); BW2 = bwperim(BW1,8); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 图像处理函数详解——colfilt 功能：以列方法进行邻域处理，也可执行常规非线性滤波（自己理解的）。 用法：B = colfilt(A,[m n],block_type,fun) 该函数生成了一幅图像Ａ，在Ａ中，每一列对应于其中心位于图像内某个位置的邻域所包围的像素。然后将函数应用于该矩阵中。[m n]表示大小为 m 行n 列的邻域。block_type表示了一个字符串，包括'distinct','sliding'两种，其中'sliding'是在输入图像中逐个像素地滑动该 m 乘 n 的区域。fun 表示引用了一个函数进行处理，函数返回值的大小必须和原图像大小相同。 举例：I = imread('tire.tif'); imshow(I) I2 = uint8(colfilt(I,[5 5],'sliding',@mean)); figure, imshow(I2) 图像处理函数详解——dither 功能：可以把真彩色图像装换成索引图像或者把灰度图像转换为二值图像。 用法：X = dither(RGB,map) BW = dither(I) X = dither(RGB,map,Qm,Qe) X = dither(RGB,map)表示把真彩色图像RGB 按指定的色图map 抖动成索...
