什么是正交试验设计正交试验设计 是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点， 正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、 经济 的实验设计 方法。日本著名的统计学家 田口玄一 将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33 = 27 种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3) 正交表安排实验，只需作9 次，按 L18(3) 正交表进行 18 次实验， 显然大大减少了工作量。 因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。正交表是一整套规则的设计表格，用 L 为正交表的代号， n 为试验的次数，t 为水平数， c 为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34) ，它表示需作 9 次实验，最多可观察 4 个因素， 每个因素均为 3 水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L此表的 5 列中，有 1 列为 4 水平， 4 列为 2 水平。正交试验设计表正交试验设计表 [1] 正交试验因素水平表正交试验设计方案及试验结果极差分析表 ( 或指标与因素关系图 ) 方差分析表 ( 简单分析时可无 ) 正交表的性质(1) 每一列中，不同的数字出现的次数相等。例如在两水平正交表中，任何一列都有数码“ 1”与“ 2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“ 2”、“ 3”，且在任一列的出现数均相等。(2) 任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中，任何两列 ( 同一横行内 ) 有序对子共有 4 种： (1 ，1) 、(1 ，2) 、(2 ，1) 、(2 ，2) 。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列( 同一横行内 ) 有序对共有 9种，1.1 、1.2 、 1.3 、2.1 、2.2 、2.3 、3.1 、3.2 、3.3 ，且每对出现数也均相等。以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。正交表的获得由专门的算法，对应用者来说，不必深究。正交试验设计的安排正交试验设计的关键在与试验因素的安排。通常，在不考虑交互作用的情况下，可以自由的将各个因素安排在正交表的各列，只要不在同一列安排两个因素即可（否...
