数字图像处理复习整理 第一章 1，什么是图像，模拟图像处理和数字图像处理主要区别。 图像是对客观对象的一种相似性的，生动性的描述或写真。 模拟图像：空间坐标和亮度（或色彩）都是连续性变化的图像；数字图像：空间坐标和灰度均不连续的，用离散数字（一般用整数）表示的图像。 利用光学，照相机方法对模拟图像的处理称为模拟图像处理，精度不高，稳定性差，设备笨重，操作不方便和工艺水平不高；利用计算机对数字图像进行系列操作称为数字图像处理，或计算机图像处理。 2，数字图像处理由哪些模块组成。 狭义图像处理 图像分析 图像理解 3，数字图像处理的应用 生物医学 航空遥感 工业应用 军事公安 其他 第二章 1，什么事图像对比度 图像中最大亮度与最小亮度之比 2，数字图像处理包括哪两个过程？对质量有何影响？数字图像的数据量和哪些因素有关？ 采样 量化 采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现棋盘格效应。采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量越好，但数据量大；量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大。量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，质量变差。会出现伪轮廓现象。 采样间隔 量化等级 3， 连续图像f(x,y)与数字图像I(r,c)中各量的含义是什么？它们有何联系和区别？ 答：f(x,y)表示二维图像在空间（x,y）上的幅值，数字图像I(r,c)表示位于图像矩阵上第r 行，第c 列的元素幅值。I(r,c)是通过对 f(x,y)抽样和量化得来的。f(x,y)各量是连续的，I(r,c)各量是离散的。 4，什么事灰度直方图？它有哪些应用？能从中获得图像的哪些信息？ 灰度直方图反应的是一幅图像中各灰度级像素出现的概率之间的关系。 应用：判断图像量化知否恰当；确定图像二值化阈值；计算图像中物体的面积；计算图像信息量 H（熵） 灰度范围，灰度级的分布，整幅图像的平均亮度。 5，熵的计算公式，灰度范围[0,L-1] 6，什么是点处理？举例说明。 灰度变换 集合变换 二值化 7，什么事局部处理？举例说明。 移动 平均 平滑 空间域锐化 第三章 1，二维傅里叶变换有哪些性质？二维傅里叶变换的可分离性有何意义？ 周期性，线性，可分离性，比例性质，位移性质，对称性质，共轭对称性，差分，积分，卷积，能量。 意义：分离性表明：二维离散傅立叶变换和反变换可用两组一维离散傅立叶变换和反变换来完成。 2，求一...
