试验数据的正态检验、数据的转换和卡方检验目录一、符合正态分布的例子
1 二、不符合正态分布的例子
6 三、不符合正态分布数据的转换及转换后数据的方差分析
11 四、次数分布资料的卡方检验
14 在对试验数据进行方差分析前，应对数据的三性（即同质性、独立性和正态性）进行检验
本文介绍对资料的正态性进行检验的方法，主要介绍 3 种检验方法：（1）频数检验——作频率分布图、看偏度系数和峰度系数，（2）作 Q-Q图检验，（ 3）非参数检验——单个样本K-S 检验
下面以两个试验数据为例，例1 为 84 头育肥猪的体重数据，通常符合正态分布
例2 为生长育肥猪 7 个试验处理组的腹泻率（百分数资料）统计结果，这类资料往往不符合正态，而大多数人以为是符合正态分布，进行方差分析的，因而不能得出正确的结论，却可能得出错误结论
一、符合正态分布的例子【例 1】 84 头生长育肥猪的“体重”数据如表1-1 ，检验该数据是否呈正态分布
表 1-1 84头育肥猪的“体重”数据（排序后）No
体重1 55
3 11 71
6 21 78
3 31 81
2 41 84
6 51 88
6 61 92
0 71 99
4 81 107
4 2 58
2 12 72
1 22 78
7 32 82
2 42 84
