1 Eview s 实验-面板数据模型 可以建立两种Eviews 工作文件：（1）混合（pool）数据型工作文件；（2）面板数据型工作文件。 根据教材第10 章案例：关于酒后驾车，研究酒精税和关于酒后驾车的法律规定对交通死亡事故的效应。美国每年有4 万高速公路交通事故，约1/3 涉及酒后驾车。这个比率在饮酒高峰期会上升。早晨1-3 点25%的司机饮酒。饮酒司机出交通事故数是不饮酒司机的13 倍。现有1982-1988 年48 个州共336 组美国公路交通事故死亡人数与啤酒税的数据。 原始数据的excel 文件为：fatality.xls 或fatality.xlsx 一、 建立混合数据型工作文件，估计模型 首先建立时间序列（年度）工作文件：Fatality_pool.wfl. 建立新的对象：Eviews 菜单，Object-New object-pool 在窗口中输入 48 个州的标识（注：也可输入_1, _2… … 类似格式） 2 在新建的混合数据库（Pool）窗口的工具栏中点击Sheet 键（第2 种路径是，点击View 键，选Spreadsheet (stacked data)功能），从而打开Series List（列写序列名）窗口，定义时间序列变量“mrall? Beertax? ”，其中“?”表示与 marll 和 beertax相关的48 个州标识。 点击OK 键，从而打开混合数据库（Pool）窗口（图 5）。 3 点击Edit+-键，使EViwes 处于可编辑状态，用复制和粘贴的方法输入数据。(提示：注意excel数据中的排序) 图所示为以时间为序的阵列式排列（stacked data）。点击Order+-键，还可以变换为以截面为序的阵列式排列。输入完成后的情形见图。 点击PoolGener 可以通过公式用已有的变量生成新变量（注意：输入变量时，不要忘记带变量后缀“？”） 如 mrall 为每万人死亡率，定义死亡人数：vfrall=10000*mrall。 4 建立新的页面，对1982 年的数据进行分析。建立新页面前把原来的页面命名为“pool”。 5 在“1982”工作页为活动窗口下，在命令窗口输入：data beertax mrall 从 excel 表中复制粘贴数据，注意 excel 表中数据以“year”升序排序。 生成新的序列，vfrall=10000*mrall 建立回归模型，画出散点图。(beertax, vfrall)参考教材图 10.1 6 同理，建立一个“1988”的新工作页，包含 1988 年的数据。建立回归模型，画图。 建立一个新的 page，“diff”。 分别从 1988,1982 的工作页中复制序列 beertax 和 vfrall 到新的工作页 diff 中，并命名为beertax88,beertax82 以此类推。 生成新的差分序列，建...
