精品文档---下载后可任意编辑风云二号多通道扫描辐射计图像杂散光消除方法讨论的开题报告一、选题背景与讨论意义风云二号多通道扫描辐射计（Advanced SCanning Radiometer 2，简称：ASR2）是卫星上常见的一种地球成像仪器，可以猎取高分辨率的地表反射率、温度等信息。尽管它具有较高的空间分辨率和精度，但在实际应用中，由于地球物体表面的遮挡和阻挡以及仪器本身的各种误差，通常产生图像杂散光。这种杂散光会影响到遥感图像的质量和精度，影响对地物的准确识别和分析。因此，讨论如何消除 ASR2 图像的杂散光成为一个十分重要的问题。目前，消除遥感图像的杂散光是遥感领域一个热门的讨论方向，已经有一些关于杂散光消除的讨论成果。但针对 ASR2 图像的杂散光消除讨论仍然较为匮乏，尤其是多通道情况下的杂散光消除。因此，本讨论的意义在于通过讨论多通道的 ASR2 图像杂散光消除方法，提高遥感图像的质量和精度，为地理信息的收集和处理提供更加精准的数据支持。二、讨论内容和方法本讨论拟采纳以下方法对 ASR2 图像的多通道杂散光进行消除：1.建立 ASR2 多通道反射率随波长变化的模型，分析不同波段之间的互相干扰和光谱互反作用；2.采纳模拟方法模拟 ASR2 仪器的光学系统和电子系统，模拟光伏特性、噪声等因素，生成高维、多波段图像数据；3.借助多波段线性非盲恢复模型（Multi-Band Linear Non-Blind Deconvolution Model），将多通道 ASR2 图像从原始图像空间 M 转化到新的空间N，对图像进行处理；4.采纳集合调整方法将多通道 ASR2 图像进行融合，进一步提高图像质量和精度。三、讨论预期成果本讨论的预期成果如下：1.建立 ASR2 多通道反射率随波长变化的模型，分析不同波段之间的互相干扰和光谱互反作用；2.采纳模拟方法模拟 ASR2 仪器的光学系统和电子系统，生成高维、多波段图像数据；3.提出基于集合调整方法的多通道 ASR2 图像消除杂散光的方法，并在实验中进行验证；4.提高 ASR2 遥感图像的质量和精度，并为遥感影像的进一步应用提供可靠的数据支持。精品文档---下载后可任意编辑四、讨论计划和进度安排1.讨论 ASR2 多通道反射率随波长变化的模型，完成对不同波段之间的互相干扰和光谱互反作用的分析和建模。完成时间：3 月底；2.采纳模拟方法模拟 ASR2 仪器的光学系统和电子系统，生成高维、多波段图像数据。完成时间：6 月底；3.实现基于集合调整方法的多通道 ASR2 图像消除杂散光的算法...
