品管七大手法又称新旧 QC 七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979 年又提出新七种工具。旧 QC 七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新 QC 七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的 QC 七工具。其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系,开展 QC 小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。旧七大手法手法口诀1 查检集数据2 分层作解析3 排列抓重点4 直方显分布5 因果追原因6 散布看相关7 管制找异常检查表检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样,这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。数据分层法数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来,则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间,不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多...
