网络购物分析【摘要】 本题是对网购问题的分析,由于商场旨在追求利益的最大化,因此对商品聚类分析、找出利益最高的组合,为商家呈现出最好的营销方式,是本题主旨
同时由于本题数据繁杂庞多,其结果也与数据有着直观和密切的联系,所以对于数据的处理极其准确程度也显得尤为重要
(本题所给数据皆真实有效)
对于问题一,求其商品之间的关联程度,即指假如买一副镜框,一般情况下也要买一副镜片,此时可认为镜片和镜框的关联度很高
故解决此问题可以运用聚类的方法和概率论知识相结合的办法,建立相应的模型,找出关联度很高的组合,即为所求的的结果
对于问题二,利用穷举法以及第一问的模型,便可以找出同时被频繁购买的商品的组合,便可以据此进行第三问的求解,所以第二问是一个承接的作用
对于问题三,在问题二的基础上得出促销方案
故需知道各种组合的利益,运用最优解法,结合购买的次数最多以及商品的价格较高两个因素,找出各种组合中的利益最大的组合,促销在此基础上进行
例如:在最大利益的组合中,有一利益最小的商品,则可以对此商品进行打折,以此达到薄利多销的营销策略
经过市场调查,可以得到使其利润最大的打折率 f(i),,那么 f(i)便是我们的促销打折率,以此便可制定促销方案
与此,也可运用其他的策略
问题一,问题二结果如下表所示:问题一结果:组合商品编号数目关联度V368 6822860
07732872V368 5293290
076986159V956 538 4131200
005608505V368 937 829 413720
00003998 问题二结果:组合商品编号数目V368 529329V368 829307 V368 489 682122V368 937 829 41372问题三结果:一种商品: 最高获利 382255
74 元, 商品编号为 368
二种商品组合:最高获利 189487