网络购物分析【摘要】 本题是对网购问题的分析，由于商场旨在追求利益的最大化，因此对商品聚类分析、找出利益最高的组合，为商家呈现出最好的营销方式，是本题主旨。同时由于本题数据繁杂庞多，其结果也与数据有着直观和密切的联系，所以对于数据的处理极其准确程度也显得尤为重要。（本题所给数据皆真实有效)。 对于问题一，求其商品之间的关联程度，即指假如买一副镜框，一般情况下也要买一副镜片，此时可认为镜片和镜框的关联度很高。故解决此问题可以运用聚类的方法和概率论知识相结合的办法,建立相应的模型，找出关联度很高的组合，即为所求的的结果。 对于问题二，利用穷举法以及第一问的模型，便可以找出同时被频繁购买的商品的组合,便可以据此进行第三问的求解,所以第二问是一个承接的作用。对于问题三,在问题二的基础上得出促销方案.故需知道各种组合的利益，运用最优解法，结合购买的次数最多以及商品的价格较高两个因素，找出各种组合中的利益最大的组合，促销在此基础上进行。例如:在最大利益的组合中，有一利益最小的商品，则可以对此商品进行打折,以此达到薄利多销的营销策略。经过市场调查，可以得到使其利润最大的打折率 f(i），，那么 f（i）便是我们的促销打折率，以此便可制定促销方案.与此,也可运用其他的策略.问题一，问题二结果如下表所示:问题一结果：组合商品编号数目关联度V368 6822860.07732872V368 5293290。076986159V956 538 4131200。005608505V368 937 829 413720.00003998 问题二结果:组合商品编号数目V368 529329V368 829307 V368 489 682122V368 937 829 41372问题三结果:一种商品: 最高获利 382255。74 元, 商品编号为 368。二种商品组合：最高获利 189487.55 元， 商品编号为（368 529)。三种商品组合：最高获利 76468 元， 商品编号为（V368 829 529）。四种商品组合： 最高获利 737.6688 元， 商品编号为（V489 438 956 722）。【关键词】0，1 变量，关联度，聚类分析,穷举法，最优解法，促销,spss 软件，matlab 软件。一、问题重述网店老板常常关怀的问题是顾客的购物习惯，即什么商品组或集合顾客会在一次购物时同时购买。 他们可以把这些“同类商品"相互关联在网页内，以便于顾客浏览商品，引导顾客消费，进而增加销量.已知某购物网站一段时期所有顾客购买物品的清单和相应商品的利润，需要我们给网店老板一个合理的顾客购物习惯分析报告，并提供一个促...
