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基于KNX总线的照明控制系统节能研究与应用论文设计

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第一章 绪论第一章 绪论照明系统中的能源是全球楼宇建筑总能源消耗的主要组成部分之一 [1]。随着现代控制技术的发展,建筑物的照明系统具有降低能耗的巨大潜力,只要对建筑物办公或居家环境搭建科学合理的控制系统,实施先进的控制技术,就能实现建筑物的节能环保效果。1.1 研究背景与研究目的楼宇建筑智能化建设是现代城市发展过程中十分重要的一部分。据统计,2016 年全球建筑能耗占世界总能耗的 40%[2]。随着我国城市现代化发展,建筑物能耗已成为我国工业能耗和交通能耗并举的三大能耗大户之一,并处于增长趋势。由文献[3]可知,据《2018 中国建筑能耗研究报告》统计,2016 年我国建筑能耗占全国能耗总量比例为20.62%,其中建筑能耗中以公共建筑比例为最高,达 38.53%,如图 1-1 所示。图 1-1 2016 年中国建筑能耗比例随着人民生活水平的不断提高,人们对智能家居和智能楼宇(智慧城市)的品质生活需求不断增加, 与人们日常生活密切相关的能源特别是电能耗也将逐步增多[4]。因此,在现代城市的楼宇建筑建设和未来智能家居、智慧城市发展过程中,应该将节能环保等因素综合考虑,应用现代化的先进照明控制技术有效降低能耗,实现城市照明的节能环保,满足城市发展和人民生活的需要。控制技术理论的研究为城市照明控制技术发展和广泛应用提供了技术理论保证 [4]。文献[5,6]中对照明技术与控制技术进行归纳总结,总结了照明控制技术经历了三个发展阶段。第一阶段是依靠手动为主的传统照明控制方式,此阶段控制理论以反馈理论为基础的经典控制理论,主要解决单输入-单输出的线性定常系统问题;第二阶段是借助数字控制技术的自动照明控制,此阶段控制理论表现为现代控制理论,主要解决多第一章 绪论输入-多输出系统问题,也能解决非线性时变系统问题;第三阶段是借助计算机技术、通信技术以及自动化技术的现代智能照明控制技术,控制理论表现为智能控制阶段,主要解决复杂系统、人工智能以及大数据算法等问题。文献[7]中对 AI 人工智能技术发展与神经网络深度学习方法进行了概述,提出了人工智能技术目前仍处于初级阶段的观点,AI 人工智能技术还有很长路要走。本文要研究的 KNX 技术是一个将 KNX 通信控制技术应用于楼宇照明系统的控制技术,属于控制理论的第三阶段,也是人工智能技术的一部分。KNX 技术是通过将建筑系统的功能类设备关联在一起,组成 KNX 通信控制系统,采取一定的控制手段,实现对建筑物的自动控制,...

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