地方开放数林指数分析报告范文数据层浙江（2024 上半年）评估方法评估指标体系数据采集分析方法指数计算方法指数分析数据数量数据质量数据标准开放范围003003006006008008009012017请参照以下标准：复旦大学数字与移动治理实验室.地方开放数林指数分析报告数据层_浙江〔2024 上半年〕[R/OL].(2024-07-22)[引用日期，格式为 YYYY-MM-DD]./tatic/paper/地方开放数林指数分析报告数据层_浙江〔2024 上半年〕.pdf.002002一、评估方法评估指标体系评估指标体系共包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标〔见图 1-1、图 1-2〕：准备度是“数根”，是数据开放的根底，包括法规政策效力与内容、组织与实施、标准标准制定等三个一级指标。平台层是“数干”，是数据开放的枢纽，包括数据发现、数据猎取、成果提交展示、互动反响、用户体验等五个一级指标。数据层是“数叶”，是数据开放的核心，包括数据数量、数据质量、数据标准、开放范围等四个一级指标。利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括利用促进、有效成果数量、成果质量、利用多样性等四个一级指标。,20%,40%2a0%某,20%图 1-1 评估指标体系3.0%3.0%5.0°48.0%a5.0°44.0°44.0°4101.0720o4.0B1.095.0%101.0720o4.0B1.095.0%9.0°8.0%BRtEífi006.0%2.0°/aM2.0°/a图 1-2 数据层评估指标数据采集分析方法数据层评估主要通过机器自动抓取浙江省数据开放平台上的数据，结合人工观察采集相关信息，然后对数据进行了描述性统计分析、交叉分析、文本分析和空间分析。数据采集截止时间为 2024 年 4 月，对“动态更新”这一指标的评测时段为 2024 年 1 月 1 日至 2024 年 3 月 31 日。指数计算方法基于浙江省在各项评估指标上的实际表现从低到高根据 0-5 分共 6 档分值进行评分，其中 5 分为最高分，相应数据缺失或完全不符合标准那么分值为 0。对于连续型统计数值类数据那么使用极差归一法将各地统计数据结果换算为 0-5 分之间的数值作为该项得分。报告对应各项评估指标，以处于全国前 10%、前 25%、前 40%、前 70%和后 30%五个等级来展示浙江省在该项指标上所处的位置。007007二、指数分析浙江在数据层各项指标上的得分如图 2 所示。图 2 浙江在数据层各项指标上的得分情况数据数量数据数量是指平台上开放的有效数据集的数量和容量。有效数据集总数有效数据集总数是指平台上开放的真实有效的数据集的数量，不包括空白数据集、虚假数...
