浅析大数据时代工业设计新模式摘要：信息时代推动了工业设计产业进展步伐，尤其是大数据技术的应用，使得用户讨论更加深化，能够让用户直接参加产品研发设计，以此推动传统制造业向精细化与高效化转型。未来智能服务设计与规模化个性定制生产，得益于“互联网+”在技术服务等方面的渗透，通过研发模式与创新思维转变，带动工业设计产业转型升级。关键词：大数据;工业设计;新模式现代信息技术迅猛进展，掀起了工业 4.0 时代，工业设计新模式不断涌现。要求设计师在技能与思想等方面，紧跟时代进展步伐，抓住大数据时代进展机遇，设计出满足用户需求的作品，切实发挥工业设计服务作用，从而为社会现代化建设助力。一、大数据时代下对工业设计的产生的影响大数据时代，加快了社会现代化进展步伐，为各行各领域进展提供了机遇，同时转变了思维模式，为经济进展增光添色。互联网背景下的信息呈爆炸式增长，通过数据分析，能够进一步了解大众喜好与选择倾向，增加了用户需求、企业生产间的关联度。基于用户喜好的产品设计，对产品深层次创新与设计理念转变、工艺设计流程优化等起到了积极促进作用。产品工业设计前，通常会根据产品、用户进行定位，有针对性地了解企业资产、户可支配收入等因素，同时也要考虑对产品设计定位干扰较大的感性因素，它属于不可控因素。因此，加强理论以及相关数据的收集意义重大。通过庞大数据量的分析，能够帮助企业猎取价值信息，如产品购买后的网络评价信息等，以此实现对消费者产生的弱相关因子，施以汇总、分类分析，通过因子汇合与信息反馈，为产品设计、改进创新提供参照依据，最终设计出满足用户需求的产品。二、大数据时代工业设计新模式分析（一）以用户讨论为主模式（二）反馈为主模式工业设计推动着智能制造业的进展，而产品设计有用性，得益于用户体验。但用户不是专业设计人员，选择产品更看重整体美感、品牌与有用性等，对产品评价主要以使用感受为主。用户购买产品过程中，产生了大量數据，加强动态数据汇总分析，能够帮助企业及时收集、整理消费者反馈信息，以此为产品生产、设计对策调整等提供价值依据，最终满足用户个性化定制标准，实现运营效率与服务质量持续改进。对此，产品创新设计，离不开用户体验后真实评价的反馈。通过用户反馈相关因素的分析，得出产品设计功能性、有用性、舒适性、服务性、美观性等指标的总体评价结果，为设计师进行产品设计优化提供依据。产品设计优化与用户体验反馈是良性...
